scores.txt 文件存放着某班学生的成绩,包含学号、平时成绩、期末成绩三列。请根据平时成绩占40%,期末成绩占 60%的比例计算总评成绩,写入另一个文件 scored.txt 中 scores.txt内容如下,学号 平时 期末001 65 75,002 80 85,003 75 80 scored.txt 内容如下:学号总评001 71,002 83,003 78

时间: 2024-03-16 11:46:34 浏览: 274
好的,我明白了你的问题。以下是我提供的 Python 代码,可以根据你提供的 scores.txt 文件计算总评成绩并写入 scored.txt 文件中: ```python # 打开 scores.txt 文件 with open('scores.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 遍历每一行,计算总评成绩并写入 scored.txt 文件 with open('scored.txt', 'w') as f: for line in lines: parts = line.strip().split() # 分割每一行的内容 id, p_score, e_score = parts[0], int(parts[1]), int(parts[2]) total_score = int(p_score * 0.4 + e_score * 0.6) # 计算总评成绩 f.write(f'{id} {total_score}\n') # 写入 scored.txt 文件 ``` 运行这段代码,程序将会自动读取 scores.txt 文件中的内容,计算每个学生的总评成绩,并将结果写入 scored.txt 文件中。注意,代码中的路径是相对路径,如果你的文件不在当前工作目录下,需要修改路径。
相关问题

python实现score.txt文件中存放着某班学生的计算机课成绩,包含学号、平时成绩、期末成绩三列。请根据平时成绩占40%,期末成绩占60%的比例计算总评成绩,并按学号、总评成绩两列写入另一个文件scored.txt中。同时在屏幕上输出学生总人数,按总评成绩计算90分以上、80~89分、70~79分、60~69分、60分以下各成绩区间的人数和班级总平均分(取两位小数)。

好的,这是一个稍微复杂一些的python编程问题。下面是代码: ```python # 读取score.txt文件,并计算总评成绩 with open('score.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() scores = [] for line in lines: stu_id, daily_score, final_score = line.split() total_score = int(daily_score) * 0.4 + int(final_score) * 0.6 scores.append((stu_id, total_score)) # 写入scored.txt文件,并输出各成绩区间人数和平均分 with open('scored.txt', 'w') as f: f.write("学号\t总评成绩\n") above_90, between_80_89, between_70_79, between_60_69, below_60 = 0, 0, 0, 0, 0 total_score = 0 for score in scores: f.write(score[0] + '\t' + str(score[1]) + '\n') if score[1] >= 90: above_90 += 1 elif score[1] >= 80: between_80_89 += 1 elif score[1] >= 70: between_70_79 += 1 elif score[1] >= 60: between_60_69 += 1 else: below_60 += 1 total_score += score[1] total_count = len(scores) average_score = total_score / total_count f.write("总人数:%d\n" % total_count) f.write("90分以上:%d\n" % above_90) f.write("80~89分:%d\n" % between_80_89) f.write("70~79分:%d\n" % between_70_79) f.write("60~69分:%d\n" % between_60_69) f.write("60分以下:%d\n" % below_60) f.write("平均分:%0.2f" % average_score) print("总人数:", total_count) print("90分以上:", above_90) print("80~89分:", between_80_89) print("70~79分:", between_70_79) print("60~69分:", between_60_69) print("60分以下:", below_60) print("平均分:%.2f" % average_score) ``` 程序首先读取score.txt文件,计算每个学生的总评成绩,并保存在一个列表中。然后,程序打开scored.txt文件,并依次写入每个学生的学号和总评成绩,同时统计各成绩区间人数和总平均分。最后,程序在屏幕上输出各成绩区间人数和平均分。 需要注意的是,写入文件时,我们使用了字符串格式化操作,用%d和%f分别代表整数和浮点数,%.2f表示保留两位小数。

用python编写7.当前目录下有一个文件名为score1.txt的文本文件,存放着某班学生的计算机课成绩,共有学号、平时成绩、期末成绩三列。请根据平时成绩占30%、期末成绩占70%的比例计算总评成绩(取整数),并分学号、总评成绩两列写入另一文件score2.txt中。同时,在屏幕上输出学生总人数,按总评成绩计90分以上、80~89分、70~79分、60~69分、60分以下各成绩挡的人数和班级总平均分(取整数)。

以下是代码实现: ```python with open('score1.txt', 'r') as f1, open('score2.txt', 'w') as f2: f2.write('学号\t总评成绩\n') total_scores = [] num_above_90 = 0 num_80_89 = 0 num_70_79 = 0 num_60_69 = 0 num_below_60 = 0 num_students = 0 total_score = 0 for line in f1: num_students += 1 student_info = line.split() score = int(student_info[1]) * 0.3 + int(student_info[2]) * 0.7 total_scores.append(score) total_score += score if score >= 90: num_above_90 += 1 elif score >= 80: num_80_89 += 1 elif score >= 70: num_70_79 += 1 elif score >= 60: num_60_69 += 1 else: num_below_60 += 1 f2.write(student_info[0] + '\t' + str(int(score)) + '\n') avg_score = int(total_score / num_students) print('总人数:', num_students) print('90分以上的人数:', num_above_90) print('80~89分的人数:', num_80_89) print('70~79分的人数:', num_70_79) print('60~69分的人数:', num_60_69) print('60分以下的人数:', num_below_60) print('班级总平均分:', avg_score) ``` 代码说明: 首先我们用 with open 打开 score1.txt 文件,并指定读取模式('r'),然后用 with open 打开 score2.txt 文件,并指定写入模式('w')。在 score2.txt 文件中,我们首先写入表头:'学号\t总评成绩\n'。 接下来,我们创建一个空列表 total_scores,用来存放每个学生的总评成绩。同时,我们定义了 num_above_90、num_80_89、num_70_79、num_60_69 和 num_below_60 这五个变量,分别用来统计总评成绩在 90 分以上、80~89 分、70~79 分、60~69 分和 60 分以下的学生人数。我们还定义了 num_students 和 total_score 两个变量,分别用来统计学生总人数和班级总分数。 接下来,我们遍历 score1.txt 文件的每一行,将其按空格分割成一个列表 student_info。列表的第一个元素是学号,第二个元素是平时成绩,第三个元素是期末成绩。我们将平时成绩乘以 0.3,期末成绩乘以 0.7,然后将两者相加,得到总评成绩,并将其保存到 total_scores 列表中。我们也将总评成绩加到 total_score 中,以便计算班级总平均分。 根据总评成绩的大小,我们分别更新 num_above_90、num_80_89、num_70_79、num_60_69 和 num_below_60 这五个变量。同时,在 score2.txt 文件中写入学号和总评成绩,每个学生的信息占据一行。 最后,我们计算班级总平均分,并将 num_students、num_above_90、num_80_89、num_70_79、num_60_69、num_below_60 和 avg_score 分别输出到屏幕上。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件.zip

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件如果权重无法下载,则可能是存储库超出了 git lfs 配额。请从没有此限制的bitbucket 存储库中提取。此存储库包含 yolov3 权重以及配置文件。该模型在Kaggle Open Images 挑战赛的私有 LB 上实现了 42.407 的 mAP 。为了使用这些权重,您需要安装darknet 。您可以在项目网站上阅读更多相关信息。有多种方法可以使用 darknet 进行检测。一种方法是创建一个 txt 文件,其中包含要运行检测的图像的路径,并从包含的 yolo.data 文件中指向该文件。运行检测的命令(假设 darknet 安装在该 repo 的根目录中)是 ./darknet/darknet detector valid yolo.data yolov3-spp.cfg yolov3-spp_final.weights我分享这些权重是因为它们可能对某些人有用。如果您遇到任何问题,我无法提供任何支持。Yolo 不太容易排除故障,如果您遇到段错误,则需要您自己找出问题所
recommend-type

qt 5.3.2 mingw 安装包

qt 5.3.2 mingw 安装包
recommend-type

586befcf3e78455eb3b5359d7500cc97.JPG

586befcf3e78455eb3b5359d7500cc97.JPG
recommend-type

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一:荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU(约翰霍普金斯大学)的荣誉单变量微积分课程,主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识,包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL(Inquiry-Based Learning)格式进行教学,即学生先自行解决问题,然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二:IBL教学法 IBL教学法,即问题导向的学习方法,是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下,学生在教师的引导下,通过提出问题、解决问题来获取知识,从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索,教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三:课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题,难度较大,学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释,难度相对降低,更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发,逐步深入理解微积分理论,提高学习效率。 知识点四:课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算,即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前,先完成一些基础演算的入门课程,并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容,提高学习效果。 知识点五:TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式,广泛应用于学术出版物的排版,特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性,适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇:自定义损失函数】:构建独特损失函数解决特定问题,优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念,用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中,`L`表示损失函数,`y`为实际值,`f(x)`为模型预测值,`N`为样本数量,`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式,并确保与Linux内核的兼容性?

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能,并确保与Linux内核的兼容性,首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接,保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接:[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括: 1. 在Vivado中设计硬件电路,配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚,同时确保USB时钟的正确配置。
recommend-type

Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序,用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面(CLI)的测验工具,设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》(Naruto)的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列,后被改编成同名电视动画,并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事,直到成为木叶隐村的领袖,期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言,它允许网页具有交互性,同时也可以在服务器端运行(如Node.js环境)。在这个CLI应用程序中,JavaScript被用来处理用户的输入,生成问题,并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术: 1. **命令行界面(CLI)开发:** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中,Node.js提供了一个运行JavaScript的环境,使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具,包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础:** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解,包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建:** 测验应用程序的核心是其问题库,它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库,并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制:** 在应用程序中,需要编写逻辑来控制测验的流程,比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面(UI)交互:** 尽管是CLI,用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅,这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装:** 开发过程中应当遵循模块化原则,将不同的功能分隔开来,以便于管理和维护。例如,可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试:** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试,并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发:** 最后,开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序,常见的做法是将其打包为可执行文件(如使用electron或pkg工具),以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息,虽然具体细节有限,但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接,可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件,从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验,用户不仅能享受答题的乐趣,还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【强化学习损失函数探索】:奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】:奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习领域的一个重要分支,它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中,损失函数(loss function)起着至关重要的作用,它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体(agent)的策略(policy)表现,帮助智能体通过减少损失来改进自