写一段轻量化网络的综述

轻量化网络是指在保证模型精度的前提下，尽可能减小模型参数量和计算量的神经网络。近年来，随着移动设备和嵌入式设备的普及，轻量化网络越来越受到关注。轻量化网络的设计思路包括模型压缩、结构优化和知识蒸馏等方面。其中，模型压缩主要包括参数剪枝、权值共享和低秩分解等技术；结构优化主要包括深度可分离卷积、残差模块和注意力机制等技术；知识蒸馏主要是通过将大模型的知识传递给小模型来提高小模型的精度。轻量化网络的应用包括图像分类、目标检测、语义分割等领域。