图像融合matlab源代码

图像融合是指将两幅或多幅具有不同特征的图像进行合成，以提取出更多的信息或实现一定的视觉效果。Matlab是一个广泛应用于图像处理领域的工具，有丰富的图像融合函数及工具包。

图像融合Matlab源代码的实现过程如下：

1、读取待融合的图像。

2、选择合适的融合方法，例如加权平均法、拉普拉斯金字塔法、小波变换法等等。

3、对各图像进行预处理，如预滤波、调整大小和坐标等操作，以保证其能够正确融合。

4、按照所选的融合方法，计算每幅图像的权重或变换系数。

5、将各幅图像按照权重或变换系数进行加权合成或变换，并生成融合图像。

6、对生成的融合图像进行后期处理，如调整对比度和亮度等，以达到更好的视觉效果。

7、输出生成的融合图像，并保存为所需格式。

需要注意的是，在实际应用中，不同的图像融合方法会产生不同的融合效果，因此需要根据具体需求进行选择。同时，融合过程中也需注意图像的质量和配准，以避免产生失真或误差。

相关问题

医学图像融合matlab代码

医学图像融合是指将来自不同模态或不同角度的医学图像进行融合，以提高图像质量、增加信息量和准确度。下面是一个简单的医学图像融合的MATLAB代码示例：

1. 导入两个医学图像m1和m2：

m1 = imread('medical_image1.jpg');
m2 = imread('medical_image2.jpg');

2. 将图像进行预处理，如灰度化和归一化：

m1_gray = rgb2gray(m1);
m2_gray = rgb2gray(m2);
m1_norm = double(m1_gray)/255;
m2_norm = double(m2_gray)/255;

3. 对两个图像进行尺寸调整，使它们具有相同的大小：

[m1_rows, m1_cols] = size(m1_norm);
m2_resized = imresize(m2_norm, [m1_rows, m1_cols]);

4. 融合图像，可以使用简单的平均法：

fusion_image = (m1_norm + m2_resized)/2;

5. 调整融合后图像的范围：

fusion_image = uint8(fusion_image * 255);

6. 显示融合后的图像：

imshow(fusion_image);
title('Fusion Result');

这个示例代码实现了基于简单平均法的医学图像融合。你也可以尝试其他的图像融合算法，如小波变换、多尺度变换等，以进一步改善图像融合的效果。请注意，具体的医学图像融合方法和代码实现可能因不同应用场景和需求而有所不同。

图像融合matlab代码

由于图像融合有多种方法和算法，这里提供一种基于小波变换的图像融合matlab代码，具体实现步骤如下：

1. 读取两幅待融合的图像

img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');

2. 对两幅图像进行小波变换

[LL1, LH1, HL1, HH1] = dwt2(img1, 'haar');
[LL2, LH2, HL2, HH2] = dwt2(img2, 'haar');

3. 对LL子带进行融合

alpha = 0.5; % 融合系数
LL = alpha * LL1 + (1 - alpha) * LL2;

4. 对LH、HL、HH子带进行融合

LH = max(abs(LH1), abs(LH2)).*exp(1i*(angle(LH1)+angle(LH2))/2);
HL = max(abs(HL1), abs(HL2)).*exp(1i*(angle(HL1)+angle(HL2))/2);
HH = max(abs(HH1), abs(HH2)).*exp(1i*(angle(HH1)+angle(HH2))/2);

5. 进行IDWT逆变换

fused = idwt2(LL, LH, HL, HH, 'haar');

完整代码如下：

img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');

[LL1, LH1, HL1, HH1] = dwt2(img1, 'haar');
[LL2, LH2, HL2, HH2] = dwt2(img2, 'haar');

alpha = 0.5;
LL = alpha * LL1 + (1 - alpha) * LL2;

LH = max(abs(LH1), abs(LH2)).*exp(1i*(angle(LH1)+angle(LH2))/2);
HL = max(abs(HL1), abs(HL2)).*exp(1i*(angle(HL1)+angle(HL2))/2);
HH = max(abs(HH1), abs(HH2)).*exp(1i*(angle(HH1)+angle(HH2))/2);

fused = idwt2(LL, LH, HL, HH, 'haar');

注：此代码仅供参考，实际应用需要根据具体需求进行调整和优化。