怎么在MATLAB2018a编辑器中让for到end的那个垂直的连接线在编辑器中显示
时间: 2023-12-06 21:41:54 浏览: 24
你可以按照以下步骤在MATLAB2018a编辑器中显示for到end的那个垂直的连接线:
1. 打开MATLAB编辑器,在编辑器窗口打开你的代码文件。
2. 点击编辑器工具栏中的“格式”选项卡。
3. 在“格式”选项卡中,找到“显示”部分,勾选“显示行连接符”选项。
4. 保存并重新加载代码文件,你将看到for到end的垂直连接线在编辑器中显示了。
注意:这个选项只对for到end的垂直连接线有效,其他连接线如if到end等并不会受到影响。
相关问题
怎么在MATLAB2018a中让for到end的那个垂直的连接线在编辑器中显示
在 MATLAB 2018a 中,for 到 end 的连接线默认不会在编辑器中显示。不过你可以通过以下步骤来启用这个功能:
1. 打开 MATLAB 编辑器。
2. 点击左上角的 "Home" 标签。
3. 在 "Environment" 部分点击 "Preferences"。
4. 在 "Preferences" 窗口中选择 "Editor/Debugger"。
5. 在 "Editor/Debugger" 下选择 "Display"。
6. 在 "Display" 中勾选 "Show line numbers" 和 "Show line continuation characters"。
7. 点击 "Apply" 和 "OK" 按钮保存更改。
现在你应该能够在编辑器中看到 for 到 end 的连接线了。
在Matlab 2018a中使用LDA进行降维,怎么操作
在Matlab 2018a中使用LDA进行降维的步骤如下:
1. 准备数据:将数据按照样本数*特征数的形式存储在一个矩阵中。
2. 计算均值向量:计算每个类别的均值向量,以及所有样本的均值向量。
3. 计算散度矩阵:计算类内散度矩阵和类间散度矩阵。
4. 计算特征向量和特征值:将类内散度矩阵的逆矩阵和类间散度矩阵相乘,得到一个矩阵,然后对这个矩阵进行特征值分解,得到特征向量和特征值。
5. 选择特征向量:将特征向量按照对应的特征值从大到小排序,选择前k个特征向量。
6. 生成新的特征空间:将数据矩阵和特征向量相乘,得到一个新的降维后的数据矩阵。
具体实现可以使用Matlab自带的函数`fitcdiscr`,具体步骤如下:
1. 准备数据:按照样本数*特征数的形式存储在一个矩阵中,并将类别标签存储在一个向量中。
2. 使用`fitcdiscr`函数:使用`fitcdiscr`函数训练一个LDA分类器对象。
```matlab
lda = fitcdiscr(data, label);
```
3. 使用`predict`函数:使用`predict`函数对新数据进行预测。
```matlab
newData = [1 2 3 4 5; 2 3 4 5 6; 3 4 5 6 7];
predictedLabel = predict(lda, newData);
```
以上就是在Matlab 2018a中使用LDA进行降维的步骤及实现方法。
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