numba 0.54.1 requires numpy<1.21,>=1.17, but you have numpy 1.22.4 which is incompatible.

这个错误信息是因为您安装的 numba 版本要求 numpy 版本必须在 1.17 到 1.21 之间，而您的 numpy 版本是 1.22.4，不在要求范围内。

解决方法是卸载当前的 numpy 版本，然后安装符合要求的 numpy 版本，可以使用以下命令：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.20.3

这样就可以安装符合要求的 numpy 版本了。如果您的代码还依赖于其他版本的 numpy，则需要根据需要适当调整 numpy 的版本号。

相关问题

daal4py 2021.5.0 requires daal==2021.4.0, which is not installed. numba 0.55.1 requires numpy<1.22,>=1.18, but you have numpy 1.22.4 which is incompatible. google-cloud-storage 1.31.0 requires google-auth<2.0dev,>=1.11.0, but you have google-auth 2.18.0 w

这是一个常见的 Python 包依赖冲突问题。你需要升级或降级一些依赖包来解决这个问题。你可以使用 pip 命令来升级或降级这些依赖包。例如，你可以使用以下命令来升级 daal 包：

pip install --upgrade daal

同样地，你可以使用以下命令来降级 numpy 包：

pip install numpy==1.21.3

类似地，你可以升级或降级其他依赖包来解决依赖冲突问题。注意，在升级或降级包时，你需要考虑到其他的依赖关系。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. scikit-learn-intelex 2021.20221004.171935 requires daal4py>=2021.2, which is not installed. numba 0.55.1 requires numpy<1.22,>=1.18, but you have numpy 1.23.5 which is incompatible. 什么意思

这个错误提示意味着pip依赖解析器没有考虑到已经安装的所有包，导致了依赖冲突的问题。具体来说，scikit-learn-intelex 2021.20221004.171935需要安装daal4py>=2021.2，但是系统中没有安装该版本。同时，numba 0.55.1需要numpy<1.22,>=1.18，但是您安装的是1.23.5版本，这两个版本不兼容，会导致冲突。

解决这个问题的方法是：

1. 您可以尝试升级或降级您的依赖包，以满足所有依赖项的版本要求。具体来说，您可以尝试安装daal4py>=2021.2和numpy<1.22,>=1.18的版本。

2. 另外，您还可以尝试使用conda来管理您的依赖项，因为conda可以更好地管理依赖项和版本冲突问题。

3. 如果您无法解决依赖冲突问题，您可以考虑使用虚拟环境来隔离不同的项目和依赖项，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。