python plt颜色

Matplotlib中常用的颜色有如下：

1.基本颜色：r、g、b、c、m、y、k、w

2.HTML/CSS颜色：(例如：’#000000′表示黑色、’#FFFFFF’表示白色）

3.表色系统参数：’xkcd’（会返回‘Crayola’）

4.Tableau颜色：”tab:blue”、“tab:orange”、“tab:green”和“tab:red”等

5.CSS4颜色：有些较新的用法还需要导入CSS4颜色名。

同时，我们还可以通过以下代码来生成自定义的颜色：

import matplotlib as mpl

# 创建一个自定义色图对象
colors = [(0,0,0), (255/255, 193/255, 7/255), (0, 128/255, 0)]

# 使用自定义色图对象设置颜色
cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_colormap', colors, N=256)

相关问题

python plt画图颜色

在使用 matplotlib 库中的 plt 画图时，可以通过 color 参数来指定线条或点的颜色。常用的颜色有以下几种：

- 红色：'r'
- 绿色：'g'
- 蓝色：'b'
- 黄色：'y'
- 青色：'c'
- 品红色：'m'
- 黑色：'k'
- 白色：'w'

除了以上基本颜色外，还可以使用十六进制颜色码或 RGB 颜色值来指定颜色。例如，使用十六进制颜色码 '#FF0000' 来表示红色，使用 RGB 颜色值 (0, 1, 0) 来表示绿色。

下面是一个简单的例子，展示如何在 plt 中指定颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color='r')
plt.show()

python plt.bar颜色

在 Matplotlib 中，我们可以使用 `plt.bar()` 函数来绘制条形图。如果需要设置条形图的颜色，我们可以在函数中使用 `color` 参数。以下是一些常用的设置颜色的方式：

- 使用预定义的颜色字符串：`color='b'`（蓝色）、`color='r'`（红色）、`color='g'`（绿色）等。
- 使用十六进制颜色码：`color='#FF0000'`（红色）、`color='#00FF00'`（绿色）等。
- 使用 RGB 颜色码：`color=(0.2, 0.4, 0.6)`（RGB 值为 0.2、0.4、0.6 的颜色）。

以下是一个使用不同颜色绘制条形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制条形图
plt.bar(x, y, color=['r', 'g', 'b', '#FFA500'])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们通过在 `color` 参数中传递一个包含四种颜色的列表，给不同的条形设置了不同的颜色。其中，前三种颜色分别是预定义的颜色字符串（红色、绿色和蓝色），最后一种颜色使用了十六进制颜色码（橙色）。