mask rcnn 代码实践

要实现Mask R-CNN的Python代码，你需要以下步骤：

1. 首先，你需要安装所需的库。根据引用，你可以使用conda进行安装，命令为：

   conda install opencv ipython cython pillow

2. 然后，你需要转换模型。根据引用，你可以运行以下命令进行模型转换：

   python ./research/object_detection/export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path ./finetune_model/mask_rcnn_inception_v2_coco.config --trained_checkpoint_prefix ./output/model.ckpt-1000 --output_directory ./output
   python tf_text_graph_mask_rcnn.py --input ./output/frozen_inference_graph.pb --output ./output/mask_rcnn.pbtxt --config ./finetune_model/mask_rcnn_inception_v2_coco.config
   python mask_rcnn_predict.py

3. 接下来是训练模型。根据引用，你可以运行以下命令进行训练：

   python ./research/object_detection/model_main.py --model_dir=./output --pip