jupyter notebook的tensorflow

可以在jupyter notebook中使用tensorflow，只需要先安装tensorflow并在notebook中导入即可。具体步骤如下：

1. 在终端或Anaconda Prompt中使用pip安装tensorflow：`pip install tensorflow`
2. 在jupyter notebook中新建一个python3的notebook
3. 在notebook中导入tensorflow：`import tensorflow as tf`
4. 可以开始使用tensorflow进行编程了

注意：在使用tensorflow时，建议使用GPU版本的tensorflow，可以大幅提升训练速度。

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jupyter notebook tensorflow

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用于创建和共享包含代码、数学公式、可视化和文本的文档。 TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，可以用于构建、训练和部署各种机器学习模型。它可以在 Jupyter Notebook 中使用, 你可以在 Jupyter Notebook 中编写 TensorFlow 代码并运行它来进行数据分析和模型训练。

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要在Jupyter Notebook中使用Tensorflow，首先需要在conda环境中安装Tensorflow。可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Jupyter Notebook，并进入一个新的或已存在的notebook文件。

2. 在notebook中的一个cell中输入以下命令来创建一个新的conda环境并安装Tensorflow：
conda create -n tensorflow python=3.5

3. 然后，在同一个cell中输入以下命令来安装CPU版本的Tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
4. 安装完成后，可以在notebook中导入Tensorflow，并开始使用它。

另外，如果你想在Jupyter Notebook中查看Tensorflow设备信息，可以参考中提供的示例代码。这个示例可以帮助你了解在你的机器上如何打印Tensorflow设备信息。希望对你有所帮助。