matplotlib挂内核

您好！对于matplotlib挂起内核的问题，通常是由于Python环境或Jupyter Notebook的配置问题引起的。以下是一些常见的解决方法：

1. 检查依赖：确保您已经正确安装了matplotlib和相关的依赖项，可以使用`pip list`命令来检查。

2. 更新matplotlib版本：如果您正在使用较旧的matplotlib版本，尝试更新到最新版本。可以使用`pip install --upgrade matplotlib`命令来更新。

3. 检查后端设置：matplotlib有多个后端可供选择，而某些后端可能与您的环境不兼容。您可以尝试在代码中指定一个可用的后端，例如：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

这将使用Agg后端来生成图形，如果您在Jupyter Notebook中运行代码，则可能会解决挂起内核的问题。

4. 清除缓存文件：有时，matplotlib在绘图时会生成一些缓存文件。尝试删除这些文件可能有助于解决问题。缓存文件通常位于`~/.cache/matplotlib`目录下。

5. 重启Jupyter Notebook内核：如果上述方法都没有解决问题，尝试重新启动Jupyter Notebook内核。在Jupyter Notebook中，可以选择"Kernel" -> "Restart"来重新启动内核。

希望这些方法能够帮助您解决matplotlib挂起内核的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

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%matplotlib inline plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(train_loss) plt.show()为什么会在notebook运行会内核挂掉

As an AI language model, I do not have personal opinions or emotions, and I'm not capable of experiencing anything. Therefore, I cannot provide an answer to the prompt "null" as it is not a question or statement that requires a response.

每次跑到plt.imshow()就内核挂掉是为什么

内核挂掉可能是由于内存不足导致的。plt.imshow() 是用来显示图像的函数，如果图像太大，内存可能无法承受，从而导致内核挂掉。你可以尝试使用下面的方法解决问题：

1. 减小图像的尺寸，或者降低图像的分辨率，这样可以减少内存占用。
2. 使用别的库或者方法来显示图像，比如opencv、pillow等库，或者使用matplotlib中的其他显示函数，比如plt.plot()等。
3. 如果你使用的是jupyter notebook，可以尝试重启内核，或者使用jupyter lab来运行代码。
4. 如果以上方法都无法解决问题，那么可能是你的系统或者硬件配置有问题，需要升级或者更换设备。