videomae v2: scaling video mas

您好！感谢您的提问。对于视频的扩展，有许多方法可以进行视频的缩放。其中一种常见的方法是使用双线性插值算法进行图像的重采样。这种方法通过计算邻近像素的加权平均值来生成新的像素值，从而实现图像的缩放。

另一种常见的方法是使用卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 进行视频的超分辨率重建。这种方法通过学习图像之间的空间和时间相关性来提高视频的质量和分辨率。

除了这些方法外，还有其他一些技术可以用于视频的扩展，如基于深度学习的方法、基于采样理论的方法等。根据具体的需求和应用场景，选择合适的方法来进行视频的扩展。

希望这些信息能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。