高光谱图像分类基础知识

高光谱图像分类是基于高光谱遥感数据进行地物分类的一种方法。高光谱遥感数据具有高光谱分辨率和光谱通道多的特点，可以获取地表的丰富光谱信息。在高光谱图像分类中，首先需要对图像进行预处理，包括大气校正、辐射校正和几何校正等。然后，需要从高光谱数据中提取特征，比如光谱特征、空间特征和纹理特征等。接下来，可以使用各种分类算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和卷积神经网络（CNN）等，对提取的特征进行分类和识别。最后，评估分类结果的准确性和精度，并进行后处理和验证。