插入排序算法算法设计

时间: 2023-11-16 08:01:44 浏览: 64
插入排序算法的基本思想是每次将一个待排序的元素,按其大小插入到已经排好序的子序列的适当位置,直到全部元素插入完成为止。具体实现时,插入排序会将序列分为两部分:头部是已经排序完毕的,尾部是待排序的状态。从头开始扫描每一个元素,每当扫描一个元素,就将它插入到头部合适的位置,使得头部数据依然保持有序。插入排序算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 以下是Java实现插入排序算法的代码: ```java public class InsertionSort<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> { @Override protected void sort() { for (int begin = 1; begin < arr.length; begin++) { int cur = begin; while (cur > 0 && cmp(cur, cur - 1) < 0) { swap(cur, cur - 1); cur--; } } } } ```
相关问题

直接插入排序算法算法设计描述

直接插入排序算法是一种简单的排序算法,其基本思想是将待排序的元素插入到已经排好序的序列中,从而得到一个新的、更大的有序序列。具体的算法设计描述如下: 1. 将待排序的序列分为两个部分:已排序区和未排序区。 2. 初始时,已排序区只包含一个元素,即序列的第一个元素。 3. 依次将未排序区的元素插入到已排序区中,直到未排序区为空。 4. 对于未排序区中的每个元素,从后往前扫描已排序区,找到插入位置并插入。 下面是一个Python实现的直接插入排序算法的例子: ```python def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and arr[j] > key: arr[j + 1] = arr[j] j -= 1 arr[j + 1] = key return arr ```

链式存储结构设计直接插入排序算法

链式存储结构设计直接插入排序算法的步骤如下: 1. 定义一个链表节点类,包含一个值和一个指向下一个节点的指针。 2. 创建一个空链表,并将第一个节点的值设置为待排序序列的第一个元素。 3. 遍历待排序序列的剩余元素,对每个元素执行以下操作: - 创建一个新的节点,并将其值设置为当前待排序元素的值。 - 从链表的头节点开始,依次比较节点的值和新节点的值,直到找到一个节点的值大于新节点的值或者到达链表的末尾。 - 将新节点插入到找到的节点之前,或者作为链表的最后一个节点。 4. 遍历完所有待排序元素后,链表中的节点就是按照从小到大的顺序排列的。 下面是一个示例代码: ```python class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None def insert_sort(head, value): new_node = Node(value) if head is None: return new_node if value < head.value: new_node.next = head return new_node curr = head while curr.next is not None and curr.next.value < value: curr = curr.next new_node.next = curr.next curr.next = new_node return head def print_list(head): curr = head while curr is not None: print(curr.value, end=" ") curr = curr.next print() # 示例使用 values = [5, 2, 8, 3, 1] head = None for value in values: head = insert_sort(head, value) print_list(head) ``` 输出结果为:1 2 3 5 8

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