从一推学生成绩中统计出低于平均分的学生人数

在统计学生学生成绩中低于平均分的人数时，通常需要经过以下几个步骤：

1. **数据收集**：首先，获取学生的成绩数据，这可以是一个列表、数组或者是数据库表中的记录，包含每个学生的姓名和对应的分数。

2. **计算平均分**：对所有学生的分数求和，然后除以学生总数，得到本次考试的平均分。

3. **筛选低分**：遍历每一条成绩记录，如果某位学生的分数小于或等于平均分，就认为他是低于平均分的学生。

4. **计数**：对于每一位低于平均分的学生，计数器加一。

5. **结果输出**：最后，返回低于平均分的学生总人数。

例如，在Python中，可以用如下伪代码表示这个过程：

def count_students_below_average(scores):
    total_score = sum(scores)
    average_score = total_score / len(scores)
    below_average_count = sum(1 for score in scores if score <= average_score)
    return below_average_count

# 假设scores是一个包含学生分数的列表
students_scores = [80, 75, 90, 60, 78]
below_avg_students = count_students_below_average(students_scores)