python清洗mongodb数据利用正则表达式提取月薪,把待遇规范成千/月的形式

在Python中清洗MongoDB数据，并利用正则表达式提取月薪，并将待遇规范成“千/月”的形式，可以按照以下步骤进行。

首先，我们需要连接MongoDB数据库，并获取相关的数据。可以使用pymongo库来实现连接和获取数据的功能。

接下来，可以使用正则表达式来提取月薪信息。通过编写适当的正则表达式模式，可以匹配出具有月薪信息的字符串。例如，可以使用“(\d+)-(\d+)元/月”的模式，匹配由“数字-数字元/月”组成的字符。

一旦提取出月薪信息，我们可以对提取到的数字进行处理，将其规范化为“千/月”的形式。

假设月薪数据存储在名为“salary”的字段中，可以使用以下代码实现数据清洗和月薪规范化的功能：

import re
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017")
db = client["your_database_name"]
collection = db["your_collection_name"]

# 获取数据
data = collection.find()

# 提取月薪并规范化
for item in data:
    salary = item["salary"]
    match = re.search(r"(\d+)-(\d+)元/月", salary)
    if match:
        min_salary = int(match.group(1)) / 1000  # 将最低薪资转换为千
        max_salary = int(match.group(2)) / 1000  # 将最高薪资转换为千
        item["salary"] = f"{min_salary}-{max_salary}千/月"
        collection.save(item)  # 保存修改后的数据回MongoDB

以上代码将会遍历MongoDB中的所有数据，并将符合“数字-数字元/月”格式的月薪字段提取并规范化为“千/月”的形式，然后保存回MongoDB。

当代码执行完毕后，MongoDB中的月薪数据将按照规范的格式存储，方便后续使用和分析。