yolov8n 和yolov8s在实现细节和性能表现的区别

根据引用[1]和引用，YOLOv8n和YOLOv8s是YOLOv8预训练权重文件集合中的两个模型，它们在实现细节和性能表现上有以下区别：

1. YOLOv8n是YOLOv8的“normal”版本，而YOLOv8s是“small”版本。YOLOv8s相对于YOLOv8n来说，模型更小，参数更少，因此速度更快，但是精度相对较低。

2. YOLOv8s使用了更少的卷积层和更少的通道数，因此它的速度更快。但是，这也意味着YOLOv8s的感受野相对较小，可能会导致一些小物体的检测不准确。

3. YOLOv8n相对于YOLOv8s来说，使用了更多的卷积层和更多的通道数，因此它的精度更高。但是，这也意味着YOLOv8n的速度相对较慢。

因此，选择使用哪个模型取决于具体的应用场景和需求。如果需要更快的速度并且可以容忍一些精度损失，可以选择YOLOv8s；如果需要更高的精度并且可以容忍一些速度损失，可以选择YOLOv8n。