pycharm中的Harris 角点检测

在PyCharm中进行Harris角点检测，可以使用OpenCV库中的cv2.cornerHarris()函数。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Harris角点检测
dst = cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04)

# 膨胀结果以便更好地显示
dst = cv2.dilate(dst, None)

# 阈值化结果
img[dst > 0.01 * dst.max()] = [0, 0, 255]

# 显示结果
cv2.imshow('Harris Corners', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用cv2.cornerHarris()函数进行Harris角点检测，并将结果保存在dst中。然后，我们对dst进行膨胀操作，以便更好地显示结果。最后，我们使用阈值化的方法将角点标记为红色，并将结果显示出来。

相关问题

检测pycharm中的requests是否正确

要检测pycharm中的requests是否正确，可以尝试运行一个简单的请求并检查响应是否符合预期。例如，可以编写以下代码：

import requests

response = requests.get('https://www.google.com')
print(response.status_code)

如果你在pycharm中运行这段代码，它将发送一个GET请求到谷歌主页，并打印响应状态码。如果状态码为200，则表示请求成功。如果状态码不是200，则可能存在问题。

当然，这只是一个简单的示例，你可以尝试发送其他类型的请求，例如POST请求，以确保requests库在pycharm中正常工作。

检测pycharm中是否配置好pip

可以通过以下步骤来检测PyCharm中是否配置好pip：

1. 打开PyCharm，创建一个新项目。
2. 在PyCharm的底部工具栏中，找到“Terminal”按钮，点击打开终端窗口。
3. 在终端中输入“pip list”命令，查看是否能够列出已安装的Python包。
4. 如果能够列出已安装的Python包，则说明pip已经配置好了。
5. 如果无法列出已安装的Python包，则需要在PyCharm的设置中检查pip配置是否正确。

注意：在使用pip时，需要确保已经正确安装Python及其路径已经添加到系统环境变量中。