Elasticsearch的存储系统

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它使用倒排索引来实现快速的全文搜索和分析功能。Elasticsearch中，存储系统主要由以下几个组件组成：

1. 索引（Index）：索引是Elasticsearch中最高层次的数据容器，它类似于关系型数据库中的数据库。每个索引都包含了一组相关的文档，并且可以定义不同的映射（Mapping）来指定文档的结构和字段类型。

2. 类型（Type）：在早期版本的Elasticsearch中，一个索引可以包含多个类型，每个类型定义了一组具有相似结构的文档。但是从Elasticsearch 7.0版本开始，类型已经被弃用，一个索引只能包含一个默认类型"_doc"。

3. 文档（Document）：文档是Elasticsearch中最小的数据单元，它是一个JSON格式的数据对象。每个文档都有一个唯一的ID来标识，并且属于某个索引。

4. 分片（Shard）：为了实现水平扩展和高可用性，Elasticsearch将索引划分为多个分片。每个分片是一个独立的Lucene索引，包含了部分文档数据和倒排索引。分片可以分布在不同的节点上，从而实现数据的分布式存储和并行处理。

5. 副本（Replica）：为了提高查询性能和故障容错能力，Elasticsearch可以为每个分片创建多个副本。副本是分片的完全复制，可以分布在不同的节点上。当主分片不可用时，副本可以自动接管服务，从而保证数据的可用性。

6. 倒排索引（Inverted Index）：倒排索引是Elasticsearch中最核心的数据结构，它将每个词与包含该词的文档进行关联。通过倒排索引，Elasticsearch可以快速地定位包含特定词的文档。