请介绍如何使用Python构建一个集成数据采集、实时监测和故障定位功能的网络故障检测系统，并提供一个简洁的代码示例。

为了掌握如何用Python打造一个网络故障检测系统，您可以参考这篇全面的论文《基于Python的网络故障检测系统的设计与实现》。它不仅详细阐述了网络故障检测系统的设计理念，还包含了从架构设计到系统实现的全过程，是非常有价值的参考资料。

参考资源链接：[Python驱动的高效网络故障检测系统设计与实现](https://wenku.csdn.net/doc/88rxoozkfj?spm=1055.2569.3001.10343)

系统的核心在于数据采集、实时监测和故障定位。首先，数据采集模块可以使用Python的Scapy库或pyshark库来捕获网络流量，这些库提供丰富的接口来捕获数据包。实时监测可以通过定时任务来实现，例如使用Python的定时器或APScheduler库来周期性地检测网络状态。

在故障定位方面，可以利用已有的网络拓扑和路由信息来辅助定位。例如，通过对比历史数据和实时数据，分析流量的异常变化，来判断网络中可能的故障点。数据处理部分可以使用Pandas库进行数据分析，Numpy库进行数值计算。

下面是一个简化的代码示例，展示了如何使用Python的Scapy库进行数据采集和基础的网络故障检测：

from scapy.all import sniff, IP, TCP, UDP, sr1, TimeExceeded, ICMP
import pandas as pd
import numpy as np

# 定义数据采集函数
def network_data_capture():
    # 使用Scapy的sniff函数捕获网络数据包
    packets = sniff(filter=

参考资源链接：[Python驱动的高效网络故障检测系统设计与实现](https://wenku.csdn.net/doc/88rxoozkfj?spm=1055.2569.3001.10343)