resnet152 和resnet18的区别

ResNet是一种深度卷积神经网络，它通过引入残差块来解决深度网络中的梯度消失问题。ResNet有多个版本，包括ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101和ResNet152等。其中，ResNet152是深度最深的版本，而ResNet18是深度最浅的版本。它们的区别主要在于网络深度和参数数量的不同。ResNet152比ResNet18更深，具有更多的层和更多的参数，因此在处理更复杂的任务时可能会更有效。但是，ResNet152也需要更多的计算资源和更长的训练时间。