JUPYTER NOTEBOOK 如何设置注释

Jupyter Notebook 的注释非常直观易用，主要有两种常见的方式：

1. **Markdown 格式**：你可以在单元格（cell）中添加 Markdown 注释。只需在代码前输入三个反引号 `````，然后开始编写文本，内容会显示为灰色背景的注释。例如：

   # 这是一个Markdown注释
   print("Hello, World!")

2. **单行或多行注释**：对于 Python 代码，你可以选择使用井号 `#` 来创建单行注释，例如：

   # 这是一条单行注释
   result = 42  # 我们的结果

或者如果你需要注释整个代码块，可以选择选中该区域然后按 `Ctrl + /` （Windows/Linux）或 `Cmd + /`（Mac），即可添加多行注释。

在 Jupyter Notebook 中，你还可以使用 `shift + enter` 执行代码并保留当前行作为注释，这对于临时记录思考过程非常有用。

此外，Jupyter还提供了一个叫做 `Cell Toolbar` 的工具栏，其中有一个 "Comment" 或 "Uncomment" 按钮，可以直接操作单个单元格的注释状态。

相关问题

jupyter notebook添加注释

在Jupyter Notebook中添加注释可以使用Markdown语法。Markdown是一种轻量级标记语言，可以用来格式化文本，包括添加标题、列表、链接、图片等。

要添加注释，请在代码单元格下方或上方的Markdown单元格中输入注释。例如，您可以使用以下语法添加注释：

# 这是一个注释

或者，您可以使用更复杂的Markdown语法来添加注释，例如：

## 这是一个二级标题

这是一段注释。您可以在这里添加任何文本，包括列表、链接和图片。

- 列表项1
- 列表项2

[这是一个链接](http://www.example.com)

![这是一张图片](http://www.example.com/image.jpg)

当您运行代码单元格时，注释将显示在单元格下方或上方的Markdown单元格中。

jupyter notebook快速注释

要在Jupyter Notebook中进行快速注释，可以使用编辑模式和命令模式的切换来实现。在编辑模式下，可以使用快捷键Ctrl+/（Windows/Linux）或Cmd+/（Mac）来快速注释当前选中的代码行或多行。此时，被注释的代码行前面会自动添加#符号，表示注释。而在命令模式下，可以使用快捷键Esc+/来在当前单元格中添加#符号，表示注释。

如果你想在Jupyter Notebook中对视频中的曲目进行快速注释，可以使用一个名为Tracking-Annotation-Tool的工具。你可以通过在命令行中运行`git clone https://github.com/KendrickMorales/Tracking-Annotation-Tool`来下载这个工具的源代码。下载完成后，根据指示进行操作。首先，在GUI的"蜜蜂ID"字段中添加一个ID，然后根据需要进行进一步的注释操作。

在Jupyter Notebook中，单行注释可以使用"#"符号，多行注释可以使用三个单引号或三个双引号来修饰。但是，有时候在使用多行注释时可能会遇到问题，注释内容竟然被显示出来。这可能是因为注释符号没有正确闭合导致的。请确保多行注释的起始和结束符号成对出现，以避免这种问题的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [jupyter notebook常用的操作快捷键](https://blog.csdn.net/m0_55830202/article/details/126914923)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Trackee:Jupyter Notebook工具可用于快速注释视频中的曲目](https://download.csdn.net/download/weixin_42107561/16380966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Jupyter notebook 多行注释 输出注释的文本](https://blog.csdn.net/Shane_Cheng0202/article/details/120218522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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