使用yolov5报错：RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation, but you set 'torch.use_deterministic_algorithms(True)'. You can turn off determinism just for this operation, or you can use the 'warn_only=True' option, if that's acceptable for your application

这个错误是因为您在使用 PyTorch 时启用了确定性算法，但在使用 nn.AdaptiveMaxPool2d 操作时出现了不确定性，从而导致了该错误。而 YOLOv5 中使用了 nn.AdaptiveMaxPool2d 操作，因此会出现这个错误。

您可以通过以下两种方式来解决此问题：

1. 关闭确定性算法：您可以通过将 torch.use_deterministic_algorithms(False) 来关闭确定性算法，但这可能会影响您的应用程序的结果。

2. 使用 warn_only=True：您可以通过在 nn.AdaptiveMaxPool2d 操作中设置 warn_only=True 来接受警告，但这并不会解决问题，只是允许您继续使用该操作。可通过以下代码实现：

with torch.cuda.amp.autocast(warn_only=True):
output = nn.AdaptiveMaxPool2d(size)(input)

希望这可以帮助您解决问题。

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RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation, but you set 'torch.use_deterministic_algorithms(True)'. You can turn off determinism just for this operation, or you can use the 'warn_only=True' option, if that's acceptable for your application.

这个错误是因为您在使用 PyTorch 时启用了确定性算法，但在使用 nn.AdaptiveMaxPool2d 操作时出现了不确定性，从而导致了该错误。您可以通过以下两种方式来解决此问题：

1. 关闭确定性算法：您可以通过将 torch.use_deterministic_algorithms(False) 来关闭确定性算法，但这可能会影响您的应用程序的结果。

2. 使用 warn_only=True：您可以通过在 nn.AdaptiveMaxPool2d 操作中设置 warn_only=True 来接受警告，但这并不会解决问题，只是允许您继续使用该操作。可通过以下代码实现：

with torch.cuda.amp.autocast(warn_only=True):
output = nn.AdaptiveMaxPool2d(size)(input)

希望这可以帮助您解决问题。