def load_data_set(fileName): """加载数据集""" dataSet = [] # 初始化一个空列表 fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): # 按tab分割字段,将每行元素分割为list的元素 curLine = line.strip().split('\t') # 其中map(float, curLine)表示把列表的每个值用float函数转成float型,并返回迭代器 fltLine = map(float, curLine) dataSet.append(fltLine) return dataSet 如何调用这函数
时间: 2024-04-09 18:29:33 浏览: 28
要调用这个函数,你需要提供一个文件名作为参数。例如,假设你有一个名为"data.txt"的文本文件,你可以这样调用函数:
data = load_data_set("data.txt")
这将返回一个包含数据集的列表,其中每个元素都是一个包含浮点数的列表。你可以根据需要使用返回的数据集进行后续操作。
相关问题
如何为以下类实现__len__()方法:# 加载数据集 class CancerDataset(Dataset): def __init__(self, transform=None): self.transform = transform self.data = []
为了为CancerDataset类实现__len__()方法,需要在类中添加该方法并返回数据集的长度。通常情况下,数据集的长度就是数据集中数据的数量。
以下是一个示例实现:
```python
class CancerDataset(Dataset):
def __init__(self, transform=None):
self.transform = transform
self.data = []
def __len__(self):
return len(self.data)
```
在上面的实现中,我们添加了一个__len__()方法,并在其中返回了self.data的长度。这个实现假定self.data是一个包含所有数据的列表,因此数据集的长度就是该列表的长度。
当我们使用一个实例化的CancerDataset对象并调用len()函数时,__len__()方法会被调用,返回数据集的长度。
def load_data(args): if args.dataset == "cora": return citegrh.load_cora() elif args.dataset == "citeseer": return citegrh.load_citeseer() elif args.dataset == "pubmed": return citegrh.load_pubmed() elif args.dataset is not None and args.dataset.startswith("reddit"): return RedditDataset(self_loop=("self-loop" in args.dataset)) else: raise ValueError("Unknown dataset: {}".format(args.dataset))
这段代码是一个数据加载函数`load_data`,根据传入的参数`args`中的`dataset`值来加载不同的数据集。
下面是对代码的解释:
- `def load_data(args):`:这是一个方法定义,接受一个参数`args`,表示加载数据需要的配置参数。
- `if args.dataset == "cora":`:如果`args.dataset`等于"cora",则执行下面的代码块。
- `return citegrh.load_cora()`:调用`citegrh`模块中的`load_cora`函数,加载Cora数据集,并将加载的数据返回。
- `elif args.dataset == "citeseer":`:如果`args.dataset`等于"citeseer",则执行下面的代码块。
- `return citegrh.load_citeseer()`:调用`citegrh`模块中的`load_citeseer`函数,加载Citeseer数据集,并将加载的数据返回。
- `elif args.dataset == "pubmed":`:如果`args.dataset`等于"pubmed",则执行下面的代码块。
- `return citegrh.load_pubmed()`:调用`citegrh`模块中的`load_pubmed`函数,加载Pubmed数据集,并将加载的数据返回。
- `elif args.dataset is not None and args.dataset.startswith("reddit"):`
- 如果`args.dataset`不为`None`且以"reddit"开头,则执行下面的代码块。
- `return RedditDataset(self_loop=("self-loop" in args.dataset))`:创建一个Reddit数据集对象,并根据参数`args.dataset`中是否包含"self-loop"来决定是否添加自环边。
- `else:`:如果以上条件都不满足,则执行下面的代码块。
- `raise ValueError("Unknown dataset: {}".format(args.dataset))`:抛出一个值错误异常,指示未知的数据集。
通过这段代码,根据传入的参数`args.dataset`的值,选择加载对应的数据集,并将加载的数据返回。如果`args.dataset`的值不在预定义的数据集中,则会抛出一个异常。