windows下获取当前微信聊天窗口的用户发送的文本

时间: 2023-06-15 19:03:57 浏览: 53
实现这个功能需要使用第三方库进行窗口管理和OCR识别,以下是一个基于Python的示例代码,使用了pywin32和pytesseract库: ```python import win32gui import win32api import win32con import time import pytesseract import numpy as np import cv2 def get_wechat_text(): # 获取微信窗口句柄 wechat_handle = win32gui.FindWindow('WeChatMainWndForTChatEdit', None) if not wechat_handle: print('未找到微信窗口') return None # 切换到微信窗口 win32gui.ShowWindow(wechat_handle, win32con.SW_RESTORE) win32gui.SetForegroundWindow(wechat_handle) # 获取微信输入框句柄 text_handle = win32gui.FindWindowEx(wechat_handle, 0, 'RichEdit20W', None) if not text_handle: print('未找到微信输入框') return None # 获取微信输入框位置 rect = win32gui.GetWindowRect(text_handle) x, y = rect[0], rect[1] width, height = rect[2] - x, rect[3] - y # 截取微信输入框界面并进行OCR识别 screenshot = np.array(win32gui.GetWindowDC(text_handle)).reshape(height, width, 4) screenshot = screenshot[:, :, :3] # 去除alpha通道 screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度图 screenshot = cv2.resize(screenshot, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # 放大2倍 text = pytesseract.image_to_string(screenshot, lang='chi_sim') return text.strip() if __name__ == '__main__': while True: text = get_wechat_text() if text: print(text) time.sleep(1) ``` 需要注意的是,这种方法并不是完全可靠的,因为OCR识别的准确率有限,有可能会出现识别错误的情况。同时,微信的安全策略可能会对这种窗口管理操作进行限制。

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