windows下获取当前微信聊天窗口的用户发送的文本

实现这个功能需要使用第三方库进行窗口管理和OCR识别，以下是一个基于Python的示例代码，使用了pywin32和pytesseract库：

import win32gui
import win32api
import win32con
import time
import pytesseract
import numpy as np
import cv2


def get_wechat_text():
    # 获取微信窗口句柄
    wechat_handle = win32gui.FindWindow('WeChatMainWndForTChatEdit', None)
    if not wechat_handle:
        print('未找到微信窗口')
        return None

    # 切换到微信窗口
    win32gui.ShowWindow(wechat_handle, win32con.SW_RESTORE)
    win32gui.SetForegroundWindow(wechat_handle)

    # 获取微信输入框句柄
    text_handle = win32gui.FindWindowEx(wechat_handle, 0, 'RichEdit20W', None)
    if not text_handle:
        print('未找到微信输入框')
        return None

    # 获取微信输入框位置
    rect = win32gui.GetWindowRect(text_handle)
    x, y = rect[0], rect[1]
    width, height = rect[2] - x, rect[3] - y

    # 截取微信输入框界面并进行OCR识别
    screenshot = np.array(win32gui.GetWindowDC(text_handle)).reshape(height, width, 4)
    screenshot = screenshot[:, :, :3]  # 去除alpha通道
    screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转灰度图
    screenshot = cv2.resize(screenshot, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  # 放大2倍
    text = pytesseract.image_to_string(screenshot, lang='chi_sim')

    return text.strip()


if __name__ == '__main__':
    while True:
        text = get_wechat_text()
        if text:
            print(text)
        time.sleep(1)

需要注意的是，这种方法并不是完全可靠的，因为OCR识别的准确率有限，有可能会出现识别错误的情况。同时，微信的安全策略可能会对这种窗口管理操作进行限制。