self.ui.push1.clicked.connect(self.bnt_start) self.ui.push2.clicked.connect(self.bnt_stop) # '''若点击开始按钮,调用摄像头,定时器开启''' def bnt_start(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) self.timer_camera.start(100) self.timer_camera.timeout.connect(self.show_camera) # '''若点击停止按钮,定时器失效''' def bnt_stop(self): self.timer_camera.stop() # '''首先通过摄像头获取的图像resize,由于cv2默认使用的是BGR编码,图像显示偏蓝色, # 需要通过cvtColor和qimage2ndarray.array2qimage转换一下''' def show_camera(self): ret, img = self.cap.read() self.img = cv2.resize(img, (640, 480), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) self.img1 = cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2RGB) qimg = qimage2ndarray.array2qimage(self.img) self.label.setPixmap(QPixmap(qimg)) self.label.show()显示不了图像

时间: 2024-04-20 07:27:33 浏览: 95
根据你提供的代码,可能是以下几个原因导致图像无法显示: 1. 没有正确设置Label的大小:需要在UI设计中将Label的大小设置为与摄像头采集的图像大小相同,或者设置为自适应大小。 2. 没有正确转换图像格式:需要将BGR格式的图像转换为RGB格式,或者使用QImage的fromData方法将BGR格式的图像转换为QImage格式。 3. 没有正确设置Label的显示方式:需要将Label的显示方式设置为ScaledContents,使得图像能够自适应Label的大小显示。 你可以逐一检查这些问题,看看哪一个是导致图像无法显示的原因。
相关问题

下面这段代码的作用是什么: def __init__(self, title): super().__init__() self.ui = Ui_Dialog() self.ui.setupUi(self) self.save_path = 'result' self.save_id = 0 if not os.path.exists(self.save_path): os.mkdir(self.save_path) self.now = None self.model = None self.video_count = None self._timer = None self.ui.textBrowser.setFontPointSize(18) self.ui.label.setText(title) self.ui.pushButton_Model.clicked.connect(self.select_model) self.ui.pushButton_Img.clicked.connect(self.select_image_file) self.ui.pushButton_ImgFolder.clicked.connect(self.select_folder_file) self.ui.pushButton_Video.clicked.connect(self.select_video_file) self.ui.pushButton_Camera.clicked.connect(self.select_camear) self.ui.pushButton_SavePath.clicked.connect(self.select_savepath) self.ui.pushButton_BegDet.clicked.connect(self.begin_detect) self.ui.pushButton_StopDet.clicked.connect(self.stop_detect) self.ui.pushButton_Exit.clicked.connect(self._exit) self.show()

这段代码的作用是初始化一个名为 "title" 的类,并且连接了多个按钮的点击事件,用于选择模型、选择文件、选择摄像头、选择保存路径等操作。同时创建了一个名为 "result" 的文件夹,用于存储检测结果。

使用QTimer对象代替QBasicTimer对象,修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

以下是使用QTimer对象代替QBasicTimer对象的修改后的代码: ```python from PyQt5.QtCore import QTimer class MyWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 self.saved_depth_photos = 0 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() self.timer = QTimer(self) # 创建QTimer对象 self.timer.timeout.connect(self.update) # 连接timeout信号与槽函数 self.timer.start(100) # 启动定时器,间隔为100ms def update(self): # 检查所有的线程是否已完成,并从线程列表中移除已完成的线程 for thread in self.thread_list: if not thread.isRunning(): self.thread_list.remove(thread) def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start() def update_saved_color_photos_label(self, count): self.saved_color_photos = count self.ui.label_5.setText(str(self.saved_color_photos)) def update_saved_depth_photos_label(self, count): self.saved_depth_photos = count self.ui.label_6.setText(str(self.saved_depth_photos)) ```
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程序运行提示QBasicTimer::stop: Failed. Possibly trying to stop from a different thread,修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

import sys import threading import time from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5 import uic import pandas as pd import random # import pyqtgraph as pg import matplotlib.pyplot as plt from PyQt5.QtWidgets import QGroupBox from PyQt5 import QtWidgets from login_4 import Ui_CK from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas # df = pd.read_excel('shu.xlsx') class MyWindow(QWidget and QMainWindow,Ui_CK): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() groupbox = QGroupBox('Title',self) # self.plot = pg.PlotWidget(enableAutoRange=True) # self.ui.verticalLayout.addWidget(self.plot) # self.curve = self.plot.plot() #self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") def init_ui(self): print('1.1') try: self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") #print(threading.current_thread()) #print(self.ui.__dict__) # print(self.ui.label) # print(self.ui.label.text()) # 查看ui文件中有哪些控件 # 提取要操作的控件 self.user_name_qwidget = self.ui.lineEdit # 单位输入框 self.password_qwidget = self.ui.lineEdit_2 # 二级单位输入框 self.zhicheng_qwidget = self.ui.lineEdit_3 # 职称输入框 self.jiaoyuan_qwidget = self.ui.lineEdit_4 # 教员输入框 self.login_btn = self.ui.pushButton # 登录抽课按钮 self.textBrowser = self.ui.textBrowser # 授课对象显示区域 # 绑定信号与槽函数 self.textBrowser_2 = self.ui.textBrowser_2 # 文本显示区域课程名称 self.textBrowser_3 = self.ui.textBrowser_3 # 文本显示区域课次 self.textBrowser_4 = self.ui.textBrowser_4 # 文本显示区域教研室 self.login_btn.clicked.connect(self.login) self.login_btna = self.ui.pushButton_2 self.login_btna.clicked.connect(lambda: self.plot_q()) except Exception as e: print(e.__class__.__name__, e) def login(self): print('1.2') """登录按钮的槽函数""" #print(self.user_name_qwidget.text()) a = self.user_name_qwidget.text() e = sel 为什么会报错

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from show1 import Ui_Form1 from show2 import Ui_Form2 from show3 import Ui_Form3 class Ui_Form(object): def setupUi(self, Form): Form.setObjectName("Form") Form.resize(400, 300) self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Form) self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(90, 60, 191, 51)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(9) self.pushButton.setFont(font) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(Form) self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(90, 110, 191, 51)) self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2") self.pushButton_3 = QtWidgets.QPushButton(Form) self.pushButton_3.setGeometry(QtCore.QRect(90, 160, 191, 51)) self.pushButton_3.setObjectName("pushButton_3") self.retranslateUi(Form) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Form) def retranslateUi(self, Form): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate Form.setWindowTitle(_translate("Form", "Form")) self.pushButton.setText(_translate("Form", "无人机群显示")) self.pushButton_2.setText(_translate("Form", "无人机群数据分析展示")) self.pushButton_3.setText(_translate("Form", "无人机群飞行轨迹展示")) class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.ui = Ui_Form() self.ui.setupUi(self) self.ui.pushButton.clicked.connect(self.showForm1) self.ui.pushButton_2.clicked.connect(self.showForm2) self.ui.pushButton_3.clicked.connect(self.showForm3) def showForm1(self): self.form1 = QtWidgets.QWidget() self.ui1 = Ui_Form1() self.ui1.setupUi(self.form1) self.form1.show() def showForm2(self): self.form2 = QtWidgets.QWidget() self.ui2 = Ui_Form2() self.ui2.setupUi(self.form2) self.form2.show() def showForm3(self): self.form3 = QtWidgets.QWidget() self.ui3 = Ui

下面代码什么作用class MainWindow(QMainWindow, Ui_mainWindow): def init(self, parent=None): super(MainWindow, self).init(parent) self.setupUi(self) self.m_flag = False # style 1: window can be stretched # self.setWindowFlags(Qt.CustomizeWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint) # style 2: window can not be stretched self.setWindowFlags(Qt.Window | Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowSystemMenuHint | Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint) # self.setWindowOpacity(0.85) # Transparency of window self.minButton.clicked.connect(self.showMinimized) self.maxButton.clicked.connect(self.max_or_restore) # show Maximized window # self.maxButton.animateClick(10) self.closeButton.clicked.connect(self.close) self.qtimer = QTimer(self) self.qtimer.setSingleShot(True) self.qtimer.timeout.connect(lambda: self.statistic_label.clear()) # search models automatically 自动搜索模型 self.comboBox.clear() self.pt_list = os.listdir('./pt') self.pt_list = [file for file in self.pt_list if file.endswith('.pt')] self.pt_list.sort(key=lambda x: os.path.getsize('./pt/'+x)) self.comboBox.clear() self.comboBox.addItems(self.pt_list) self.qtimer_search = QTimer(self) self.qtimer_search.timeout.connect(lambda: self.search_pt()) self.qtimer_search.start(2000) # yolov5 thread self.det_thread = DetThread() self.model_type = self.comboBox.currentText() self.det_thread.weights = "./pt/%s" % self.model_type self.det_thread.source = '0' self.det_thread.percent_length = self.progressBar.maximum() self.det_thread.send_raw.connect(lambda x: self.show_image(x, self.raw_video)) self.det_thread.send_img.connect(lambda x: self.show_image(x, self.out_video)) self.det_thread.send_statistic.connect(self.show_statistic) self.det_thread.send_msg.connect(lambda x: self.show_msg(x)) self.det_thread.send_percent.connect(lambda x: self.progressBar.setValue(x)) self.det_thread.send_fps.connect(lambda x: self.fps_label.setText(x)) self.fileButton.clicked.connect(self.open_file) self.cameraButton.clicked.connect(self.chose_cam) self.rtspButton.clicked.connect(self.chose_rtsp) self.runButton.clicked.connect(self.run_or_continue) self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.comboBox.currentTextChanged.connect(self.change_model) self.confSpinBox.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'confSpinBox')) self.confSlider.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'confSlider')) self.iouSpinBox.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'iouSpinBox')) self.iouSlider.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'iouSlider')) self.rateSpinBox.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'rateSpinBox')) self.rateSlider.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'rateSlider')) self.checkBox.clicked.connect(self.checkrate) self.saveCheckBox.clicked.connect(self.is_save) self.load_setting()

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Java图片缩放与拉格朗日插值算法实现

图形缩放是图像处理领域的一项基础且重要的技术,它涉及到调整图像的大小,使其适应不同的显示设备或满足不同的输出需求。在这项技术中,插值算法扮演着关键角色,以确保在放大或缩小图像时,保持图像质量并避免产生失真。 首先,我们需要了解什么是图像缩放。图像缩放通常指的是根据需要改变图像的尺寸。当需要对图像进行放大时,需要在原有像素之间添加新的像素点,并赋予它们适当的值,这个过程称为上采样。当需要对图像进行缩小的时候,需要从原图中删除一些像素点,并合理地合并相邻像素点的值,这个过程称为下采样。 在处理图像缩放时,双线性插值算法是一种常见的技术。它是一种在两个方向上进行线性插值的方法,用来预测未知像素的颜色值。其基本原理是:给定一个目标像素,找到其在源图像中对应的4个最近邻的像素点,然后通过这些点的颜色值,使用双线性函数来计算目标像素的近似颜色值。这种方法比最近邻插值和双三次插值算法简单,计算速度快,且生成的图像视觉效果较好,因此在实际应用中得到了广泛使用。 而描述中提到的拉格朗日插值算法,原本是一种数学上的多项式插值方法,通过已知数据点,构造一个多项式函数,该函数在所有给定点的值与已知数据点的值相等。在图形处理中,特别是在处理Ruge函数时,拉格朗日插值算法可以用来预测或计算图像中的插值像素。Ruge函数通常指的是用于图像缩放或插值的某种特定函数,不过在一般的资料中并不多见,可能是指某个特定的应用或者是在该文件特定上下文中的一个术语。在图形学中,拉格朗日插值算法主要被应用于颜色空间转换、图像的旋转、错切和曲面拟合等场景。 该文件标题和描述中提及到的“java1.6写的基于双线性插值的图片缩放代码”表明,文件中可能包含了一个用Java编程语言实现的图像处理算法的源代码。Java 1.6(也称为Java SE 6)是一个较早期的Java版本,但依然广泛用于企业级应用程序中。用Java实现的图像缩放算法,意味着该代码能够被Java虚拟机执行,并能处理Java程序中常见的图像格式,如JPEG、PNG等。 文件的描述还指出,除了双线性插值之外,文件中还包含了“对于Ruge函数的拉格朗日插值算法”,这暗示代码可能同时提供了两种不同的插值方法,一种是用于通用图像缩放的双线性插值,另一种是专门针对特定函数(Ruge函数)的拉格朗日插值。这种代码设计允许用户在不同的应用场景中选择不同的插值算法,以达到最佳的图像处理效果。 在文件的压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个元素“EndInterface”,这个名称可能指代代码中用于实现图像缩放的接口,也可能是该压缩包中的一个文件名。由于信息有限,我们无法确切得知“EndInterface”具体指的是什么。通常,在编程实践中,接口(interface)是定义了一组方法的规范,不同的类可以实现这个接口,从而在保持接口定义的一致性的同时提供不同的实现细节。在这个场景中,EndInterface可能是一个与图像处理相关的接口,它封装了与图像缩放算法相关的方法,使得用户可以更简单地调用或集成这些图像处理功能。 总结来说,该文件集成了多种图像处理算法的知识点,不仅包括图像缩放技术,还有两种插值算法(双线性插值和拉格朗日插值算法),以及可能针对特定函数的图像处理方法。这些内容不仅涉及图像处理的理论知识,还包括实际的编程实现,以及如何在Java环境中应用这些算法。