df.describe()详解

`df.describe()` 是 Pandas DataFrame 的一个函数，用于计算给定数据集的统计信息。它返回一个包含数据集的基本统计信息的 DataFrame，包括计数、均值、标准差、最小值、25% 分位数、50% 分位数（中位数）、75% 分位数和最大值。

具体来说，`df.describe()` 函数计算以下统计信息：

- count：每个列中的非空值数量。
- mean：每个列中的平均值。
- std：每个列中的标准差。
- min：每个列中的最小值。
- 25%：每个列中的 25% 分位数，也就是数据集中的 25% 分位数。
- 50%：每个列中的 50% 分位数，也就是数据集中的中位数。
- 75%：每个列中的 75% 分位数，也就是数据集中的 75% 分位数。
- max：每个列中的最大值。

`df.describe()` 可以对数值型数据和非数值型数据都起作用，但它只计算数值型数据的统计信息。如果数据集中有缺失值，则将不会计算缺失值所在列的统计信息。

需要注意的是，`df.describe()` 函数返回的统计信息 DataFrame 中的列名是原始数据集中的列名，而不是统计信息的列名。如果需要自定义列名，可以使用 `df.describe().rename()` 函数进行重命名。