plt.figure（） plt.plot（u.T） plt.title（'分解模式'）解释这串代码

这段代码使用了Python的Matplotlib库来绘制一个图形。具体来说，它创建了一个新的图形窗口（plt.figure()），然后使用plt.plot()函数绘制了一个数据集u的转置（u.T）。最后，它给图形添加了一个标题（plt.title('分解模式')）。整个代码的目的是将数据集u的分解模式可视化，让用户更好地理解数据的结构和特征。

相关问题

plt.figure与plt.plot的作用与区别

plt.figure() 是一个创建新 Figure 对象的函数，它可以用来创建一个新的图像窗口，以便我们可以在该窗口中绘制图形。如果不显式地创建新的 Figure 对象， pyplot 会在后台自动创建一个默认的 Figure 对象，但是我们也可以通过 plt.figure() 来自定义一些 Figure 对象的属性。

plt.plot() 是一个用于绘制线条图的函数。它可以接受多个参数，其中最重要的是 x 和 y 参数，分别代表横坐标和纵坐标。plt.plot() 还可以通过传入不同的参数来绘制不同类型的线条，如点线图、散点图等。

区别在于 plt.figure() 主要用于创建一个新的图像窗口，而 plt.plot() 主要用于在已有的图像窗口中绘制图形。一般情况下，我们需要先创建一个图像窗口，才能在其中绘制图形。因此，我们通常会在 plt.figure() 后紧接着使用 plt.plot() 来在该窗口中绘制图形。

plt.figure()解释代码

`plt.figure()` 是 matplotlib 中用于创建并返回一个 Figure 对象的函数。如果不传入任何参数，则会创建一个默认大小的 Figure 对象。

通常我们需要在绘图之前先创建一个 Figure 对象，然后在该对象上创建一个或多个 Axes 对象（子图），最后在各个 Axes 对象上进行绘制。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为 6x4 的 Figure 对象
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))

# 在 Figure 对象上创建一个 Axes 对象
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 在 Axes 对象上绘制一条曲线
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们先创建了一个大小为 6x4 的 Figure 对象，然后在该对象上创建了一个 1x1 的 Axes 对象，并将其保存在 `ax` 变量中。最后，我们在 `ax` 对象上绘制了一条曲线，并调用 `plt.show()` 函数显示图形。