resample重采样
时间: 2023-10-19 07:05:31 浏览: 120
重采样程序
重采样(Resampling)是指将时间序列的频度从一个频度转换为另一个频度的过程。降采样(downsampling)是将高频度的数据转换为低频度,而增采样(upsampling)是将低频度的数据转换为高频度。\[1\]
举个例子,如果我们有一个时间序列数据,频度为每分钟一次,我们可以使用resample函数将其降采样为每小时一次,或者将其增采样为每秒钟一次。
在pandas中,可以使用resample函数来进行重采样操作。例如,使用asfreq函数可以将频度转换为指定的频度,而不进行重采样。\[2\]
另外,可以使用resample函数的ffill方法来填充缺失值。例如,如果我们有一个每天的时间序列数据,我们可以将其降采样为每周一次,并使用ffill方法来填充每周的缺失值。\[3\]
总之,重采样是一种将时间序列数据的频度转换为另一个频度的方法,可以通过降采样或增采样来实现,并可以使用pandas中的resample函数进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换](https://blog.csdn.net/starter_____/article/details/81437626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [resample 重采样](https://blog.csdn.net/Return_Li/article/details/114142589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
阅读全文