resample重采样

重采样（Resampling）是指将时间序列的频度从一个频度转换为另一个频度的过程。降采样（downsampling）是将高频度的数据转换为低频度，而增采样（upsampling）是将低频度的数据转换为高频度。\[1\]

举个例子，如果我们有一个时间序列数据，频度为每分钟一次，我们可以使用resample函数将其降采样为每小时一次，或者将其增采样为每秒钟一次。

在pandas中，可以使用resample函数来进行重采样操作。例如，使用asfreq函数可以将频度转换为指定的频度，而不进行重采样。\[2\]

另外，可以使用resample函数的ffill方法来填充缺失值。例如，如果我们有一个每天的时间序列数据，我们可以将其降采样为每周一次，并使用ffill方法来填充每周的缺失值。\[3\]

总之，重采样是一种将时间序列数据的频度转换为另一个频度的方法，可以通过降采样或增采样来实现，并可以使用pandas中的resample函数进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换](https://blog.csdn.net/starter_____/article/details/81437626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [resample 重采样](https://blog.csdn.net/Return_Li/article/details/114142589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]