data数据集有三列，一列是二十个城市，一列是每月的资金，还有一列是不同年份（2000，2001，2003），要求绘制柱状图使得横坐标是其中六个人城市，纵坐标是其中2003年资金的总和，图例是资金

好的，我理解了你的问题。你可以按照以下步骤绘制柱状图：

1. 首先，你需要将数据按照城市和年份进行分组，并计算每个城市在2003年的资金总和。可以使用 pandas 库来完成这一步骤。

2. 接下来，从上一步骤中得到的数据中选择前六个城市，并将它们的资金总和作为纵坐标的数据。

3. 最后，使用 matplotlib 库绘制柱状图，横坐标是城市名称，纵坐标是资金总和，图例是资金。

下面是一份可能实现你要求的 Python 代码片段：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照城市和年份进行分组，并计算每个城市在2003年的资金总和
grouped_data = data[data['year'] == 2003].groupby(['city']).agg({'funds': 'sum'}).reset_index()

# 选择前六个城市
top_cities = grouped_data.sort_values(by=['funds'], ascending=False).head(6)

# 绘制柱状图
plt.bar(top_cities['city'], top_cities['funds'])
plt.xlabel('City')
plt.ylabel('Funds')
plt.title('Funds by City in 2003')
plt.legend(['Funds'])

# 显示图形
plt.show()

注意，这只是一份代码片段，你需要根据自己的数据集进行修改和调整。