{ "group_by": { "bidirectional_first_seen_ms": { "date_histogram": { "field": "bidirectional_first_seen_ms", "calendar_interval": "1h" } }, "user": { "terms": { "field": "user" } } }, "aggregations": { "net_score.avg": { "avg": { "field": "net_score" } }, "bidirectional_duration_ms.sum": { "sum": { "field": "bidirectional_duration_ms" } } } }将上述指令加入进来

好的，根据您提供的指令，我可以为您解释一下其含义。这是一个 Elasticsearch 的聚合查询，用于按照每小时的时间间隔将数据按照 user 字段进行分组，并计算 net_score 字段的平均值和 bidirectional_duration_ms 字段的总和。具体的解释如下：

- group_by：指定聚合操作需要进行的分组方式，这里使用了 date_histogram 和 terms 聚合函数，将数据按照时间和 user 字段进行分组。
- date_histogram：按照时间字段进行分组，这里的 interval 为 1 小时。
- terms：按照 user 字段进行分组。
- aggregations：指定需要对每个分组进行的聚合操作。
- avg：计算 net_score 字段的平均值。
- sum：计算 bidirectional_duration_ms 字段的总和。

您可以将这个聚合查询加入到 Elasticsearch 中进行使用，根据您的具体需求进行调整和修改。希望这些信息能够帮助到您！如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时告诉我。