给我介绍一下有限状态机

有限状态机（FSM）是一种计算模型，用于描述系统在不同状态之间转移的行为。FSM由一组状态、输入事件和转移函数组成。它可以用于模拟和控制各种系统，例如自动售货机、电梯、交通信号灯等。

在FSM中，每个状态都表示系统的一种特定状态，例如“待机”、“运行”、“停止”等。输入事件是触发状态转移的信号，例如按钮按下、传感器检测等。转移函数定义了在给定状态和输入事件的情况下应该执行哪些操作，并将系统从一个状态转移到另一个状态。

FSM可以分为两种类型：确定型有限状态机（DFA）和非确定型有限状态机（NFA）。DFA对于给定的状态和输入事件只有一种可能的状态转移，而NFA可以有多个可能的状态转移。DFA更容易实现和分析，而NFA更灵活，可以描述更复杂的系统行为。

总之，FSM是一种简单而有效的方法来描述和控制系统的行为，被广泛应用于计算机科学、控制工程、人工智能等领域。

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介绍一下有限状态机发展历史

有限状态机（Finite State Machine，FSM）被广泛应用于计算机科学的各个领域。以下是有限状态机的发展历史：

20世纪30年代，美国数学家沃伦·麦库洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮茨（Walter Pitts）提出了一种基于神经元模型的有限状态机，称为McCulloch-Pitts神经元模型。这是有限状态机的早期形式之一。

20世纪40年代，美国电气工程师克劳德·香农（Claude Shannon）提出了一种抽象模型，称为“布尔代数”，用于描述逻辑运算和电路设计。这种模型为有限状态机的发展奠定了基础。

20世纪50年代，有限状态机开始应用于自动控制和通信系统。在这个时期，有限状态机被广泛应用于自动机和语法分析器的设计中。

20世纪60年代，有限状态机被应用于计算机操作系统的设计和实现。此外，有限状态机还被用于设计编译器和解释器。

20世纪70年代，有限状态机被应用于协议栈和通信协议的设计。此外，有限状态机还被用于软件测试和分析中。

20世纪80年代，有限状态机被应用于人工智能和机器学习中。此外，有限状态机还被用于计算机网络和分布式系统的设计。

至今，有限状态机仍然是计算机科学中重要的工具之一，被广泛应用于软件工程、网络通信、自动控制、人工智能和机器学习等领域。

详细介绍一下fastjson里面的有限状态机

Fastjson是一个Java语言编写的高性能JSON处理库，其中有限状态机（Finite State Machine，FSM）是Fastjson中的一个重要的技术之一。

有限状态机是一种计算模型，它的状态数量是有限的，且每个状态都可以根据输入转换到其他状态。在Fastjson中，有限状态机被用来解析JSON字符串。

当Fastjson解析JSON字符串时，它首先会将JSON字符串转换为一个字符数组。接着，Fastjson使用有限状态机来逐个字符地扫描字符数组，并根据当前的状态和输入字符来转换到下一个状态。

在Fastjson中，有限状态机的状态包括：

1. START_OBJECT：表示当前正在解析一个JSON对象，即遇到了“{”字符。
2. OBJECT_KEY：表示当前正在解析一个JSON对象中的键名。
3. OBJECT_COLON：表示当前正在解析一个JSON对象中的键值对的冒号。
4. OBJECT_VALUE：表示当前正在解析一个JSON对象中的键值对的值。
5. START_ARRAY：表示当前正在解析一个JSON数组，即遇到了“[”字符。
6. ARRAY_VALUE：表示当前正在解析一个JSON数组中的元素值。
7. END：表示JSON字符串解析结束。

通过有限状态机，Fastjson能够高效地解析JSON字符串，并将其转换为Java对象。