##创建画布，并添加子图 ##使用NumPy均值函数求学生考试课程准备情况下对应学生总成绩的均值 ##在子图上绘制对应内容的柱状图 ##分析两个特征与考试总成绩的关系

好的，我理解了你的问题。以下是对你的问题的回答：

首先，我需要确认一下你使用的编程语言是什么？是Python吗？

如果是Python，那么我可以为你提供以下代码示例来回答你的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 学生考试课程准备情况下对应学生总成绩的均值
# 假设有5个学生，他们的考试总成绩分别是60、70、80、90、100
# 他们的课程准备情况分别是50%、60%、70%、80%、90%
scores = np.array([60, 70, 80, 90, 100])
prep = np.array([50, 60, 70, 80, 90])
mean_score = np.mean(scores)

# 在子图上绘制柱状图
ax.bar(prep, scores)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('Exam Scores vs. Preparation')
ax.set_xlabel('Preparation')
ax.set_ylabel('Exam Score')

# 分析两个特征与考试总成绩的关系
# 从图表中可以看出，学生的考试成绩随着他们的课程准备情况的提高而提高
# 这表明，课程准备是提高学生考试成绩的重要因素之一

# 显示图表
plt.show()

希望这个示例能够帮助你回答你的问题。如果你有任何其他问题，请随时问我。