matlab路段拥堵情况热力图

时间: 2023-10-19 17:05:44 浏览: 39
可以使用 MATLAB 中的 Mapping Toolbox 创建路段拥堵情况热力图。以下是一个简单的示例: 1. 创建一个包含路段拥堵情况数据的矩阵 data,其中每行代表一个路段,每列代表一个时间段。 2. 使用 geobubble 函数绘制每个路段的地理位置和拥堵情况数据。 ```matlab geobubble(lat, lon, data); ``` 3. 使用 geoshape 函数创建每个路段的形状,并将其转换为地理坐标系中的多边形对象。 ```matlab polygons = geoshape(shapefile, 'BoundingBox', bbox); ``` 4. 使用 geopattern 函数为每个多边形对象添加纹理,以反映拥堵程度。 ```matlab geopattern(polygons, data); ``` 5. 使用 geolimits 函数设置地图显示的范围。 ```matlab geolimits(latlim, lonlim); ``` 6. 最后,使用 colorbar 函数添加一个颜色条,以显示拥堵程度的范围。 ```matlab colorbar; ``` 完整的代码示例: ```matlab % 创建包含路段拥堵情况数据的矩阵 data = [10 20 30 40 50; 20 30 40 50 60; 30 40 50 60 70; 40 50 60 70 80; 50 60 70 80 90]; % 绘制路段地理位置和拥堵情况数据 lat = [40.7128 40.7291 40.7488 40.7589 40.7736]; lon = [-74.0060 -73.9965 -73.9857 -73.9726 -73.9653]; geobubble(lat, lon, data); % 创建路段形状并转换为多边形对象 shapefile = 'streets.shp'; bbox = [min(lat) min(lon); max(lat) max(lon)]; polygons = geoshape(shapefile, 'BoundingBox', bbox); % 为每个多边形对象添加纹理 geopattern(polygons, data); % 设置地图显示范围 latlim = [min(lat) max(lat)]; lonlim = [min(lon) max(lon)]; geolimits(latlim, lonlim); % 添加颜色条 colorbar; ``` 这将创建一个热力图,显示每个路段的拥堵程度,颜色越深表示拥堵程度越高。

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