spark 保留小数点后3位
时间: 2023-09-07 16:14:29 浏览: 139
在 Spark 中保留小数点后3位,可以使用 `round` 函数。示例如下:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions.round
val df = Seq((1.23456789, 2.3456789), (3.456789, 4.56789)).toDF("col1", "col2")
val result = df.select(round($"col1", 3).alias("rounded_col1"), round($"col2", 3).alias("rounded_col2"))
result.show()
```
这段代码会将 DataFrame 中的两列数字保留小数点后3位,并输出新的 DataFrame。其中 `round` 函数的第一个参数是需要保留小数点后几位的列,第二个参数是需要保留的小数点位数。`alias` 函数用于给新的列起别名。
相关问题
spark保存到小数点后4位
你可以通过使用`setScale()`方法,将Spark中的Decimal类型保留小数点后4位。例如:
```
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = Seq((1, BigDecimal("3.1415926")), (2, BigDecimal("2.7182818"))).toDF("id", "value")
val dfWithRoundedValue = df.withColumn("value_rounded", round(col("value"), 4))
```
在上述代码中,`round()`函数将value列中的值保留小数点后4位,`withColumn()`函数将结果存储在新列value_rounded中。你也可以使用`setScale()`方法代替`round()`函数,如下所示:
```
import org.apache.spark.sql.functions._
import java.math.RoundingMode
val df = Seq((1, BigDecimal("3.1415926")), (2, BigDecimal("2.7182818"))).toDF("id", "value")
val dfWithRoundedValue = df.withColumn("value_rounded", col("value").setScale(4, RoundingMode.HALF_UP))
```
在上述代码中,`setScale()`方法将value列中的值保留小数点后4位,并使用HALF_UP舍入模式进行舍入。结果存储在新列value_rounded中。
spark map 的value 保留小数3位
在 Spark 中,可以使用 `map` 函数将一个 RDD 或 DataFrame 中的每个元素进行转换。如果要保留 `map` 函数中的某个字段小数点后3位,则可以使用 `BigDecimal` 类型来进行精度控制。示例如下:
```scala
val rdd = sc.parallelize(Seq((1, 2.3456), (2, 3.4567), (3, 4.5678)))
val result = rdd.mapValues(x => BigDecimal(x).setScale(3, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble)
result.foreach(println)
```
这段代码会将 RDD 中的每个元素的第二个值保留小数点后3位,并输出新的 RDD。其中 `mapValues` 函数用于对 RDD 中的每个元素的 value 进行转换,`BigDecimal` 类型用于精度控制,`setScale` 函数用于设置保留小数点后几位,`toDouble` 函数用于将 `BigDecimal` 类型转换为 `Double` 类型。
如果你要操作的是一个 DataFrame,可以使用 `selectExpr` 函数进行转换。示例如下:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions.expr
val df = Seq((1, 2.3456), (2, 3.4567), (3, 4.5678)).toDF("col1", "col2")
val result = df.selectExpr("col1", "CAST(ROUND(col2, 3) AS DOUBLE) AS rounded_col2")
result.show()
```
这段代码会将 DataFrame 中的第二列数字保留小数点后3位,并输出新的 DataFrame。其中 `selectExpr` 函数用于对 DataFrame 进行转换,`ROUND` 函数用于保留小数点后几位,`AS` 关键字用于给新的列起别名,`CAST` 函数用于将结果转换为 `Double` 类型。