C++使用随机算法计算π，输出结果精确到小数点后 2 位

C++中可以使用蒙特卡罗方法来估算圆周率π的值。具体步骤如下：

1. 假设有一个正方形和一个内切圆形，圆心为正方形中心，半径为正方形边长的一半；
2. 在正方形内随机生成若干个点，并统计落在圆内的点数；
3. 根据统计结果估算圆周率π的值，即 π ≈ 4 * 圆内点数 / 总点数。

下面是使用C++实现上述算法的代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;

int main() {
    srand(time(NULL)); // 设置随机种子
    int total = 1000000; // 总点数
    int inside = 0; // 圆内点数
    double x, y;
    for (int i = 0; i < total; i++) {
        x = rand() / (double)RAND_MAX; // 随机生成x坐标
        y = rand() / (double)RAND_MAX; // 随机生成y坐标
        if (x * x + y * y <= 1) inside++; // 判断点是否在圆内
    }
    double pi = 4.0 * inside / total; // 计算圆周率π的估计值
    cout.precision(2); // 设置输出精度为小数点后2位
    cout << "pi = " << fixed << pi << endl; // 输出π的估计值
    return 0;
}

注意，由于随机数生成的不确定性，每次运行得到的结果可能不同，但是随着总点数的增加，π的估计值会越来越准确。