torch2.0.0对应的cuda版本
时间: 2024-06-02 17:08:19 浏览: 18
Torch 2.0.0 对应的 CUDA 版本如下:
- CUDA 10.1:torch-1.8.0+cu101 或以上版本
- CUDA 10.2:torch-1.8.0+cu102 或以上版本
- CUDA 11.0:torch-1.8.0+cu110 或以上版本
- CUDA 11.1:torch-1.8.0+cu111 或以上版本
请注意,这些版本仅适用于 Linux 和 Windows 操作系统。如果您使用的是 macOS,则需要安装 Metal 库。
相关问题
python3.7.7 torch1.7.1 cuda10.2 可以安装哪些版本的TensorFlow?
Python3.7.7和Torch1.7.1对应的是CUDA 10.2,因此可以安装以下版本的TensorFlow:
- TensorFlow 2.3.0
- TensorFlow 2.2.0
- TensorFlow 2.1.0
- TensorFlow 2.0.0
在安装时,可以使用以下命令安装TensorFlow:
```
pip install tensorflow==2.3.0
```
或者
```
pip install tensorflow-gpu==2.3.0
```
其中`tensorflow`是CPU版本,`tensorflow-gpu`是GPU版本,根据实际需求选择即可。
在anaconda中如何安装pytorch2.0和cuda11.6版本对应的cuda和cudnn
要在Anaconda中安装PyTorch 2.0和CUDA 11.6版本对应的CUDA和cuDNN,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了Anaconda,可以到Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载并安装。
2. 打开命令行或Anaconda Prompt,创建一个新的虚拟环境,可以用以下命令:
```
conda create --name pt2.0-cuda11.6 python=3.7
```
其中,pt2.0-cuda11.6是环境名称,python=3.7表示使用Python 3.7版本。
3. 激活虚拟环境,可以用以下命令:
```
conda activate pt2.0-cuda11.6
```
4. 安装PyTorch 2.0版本,可以用以下命令:
```
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
```
其中,cudatoolkit=11.1表示使用CUDA Toolkit 11.1版本。
5. 安装CUDA和cuDNN,可以用以下命令:
```
conda install cudatoolkit=11.1 cudnn==8.2.2 -c nvidia
```
其中,cudatoolkit=11.1表示使用CUDA Toolkit 11.1版本,cudnn==8.2.2表示使用cuDNN 8.2.2版本。
6. 安装完毕后,可以通过以下命令检查安装情况:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)"
```
如果输出为2.0.0和11.1,则说明安装成功。
注意:安装过程中可能会遇到一些依赖关系的问题,可以根据提示进行处理。另外,需要使用支持CUDA的GPU才能运行CUDA版本的PyTorch。
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