yolov8轨迹追踪思路

很抱歉，目前并没有yolov8这个版本，可能是您想要了解yolov5的轨迹追踪思路。yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以通过对图像进行分析，检测出其中的目标物体，并对其进行分类和定位。而yolov5的轨迹追踪则是在目标检测的基础上，通过对目标的运动轨迹进行分析，实现对目标的跟踪。

yolov5的轨迹追踪思路主要是基于deepsort算法，它可以通过对目标的特征向量进行匹配，实现对目标的跟踪。具体来说，yolov5首先使用目标检测算法检测出图像中的目标物体，并提取出每个目标的特征向量。然后，将这些特征向量输入到deepsort算法中，进行目标的匹配和跟踪。在匹配过程中，deepsort算法会根据目标的特征向量和运动轨迹，计算出目标之间的相似度，并将相似度高的目标进行匹配。最后，通过对目标的运动轨迹进行分析，可以实现对目标的跟踪。