批量处理文件夹下所有文件夹的所有图片，进行图片尺寸更改，并按照原始文件夹的排布方式进行排布，文件名按照原始文件名进行命名

您可以使用Python中的Pillow库来批量处理文件夹下的所有图片，并且可以按照原始文件夹的排布方式进行排布，文件名也可以按照原始文件名进行命名。以下是一个示例代码：

import os
from PIL import Image

# 定义图片尺寸
new_width = 800
new_height = 600

# 定义原始文件夹路径和目标文件夹路径
src_dir = '原始文件夹路径'
dst_dir = '目标文件夹路径'

# 遍历原始文件夹下的所有子文件夹和文件
for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
    # 获取相对路径
    rel_path = os.path.relpath(root, src_dir)
    # 创建目标文件夹
    dst_path = os.path.join(dst_dir, rel_path)
    os.makedirs(dst_path, exist_ok=True)
    # 遍历文件
    for file in files:
        # 判断文件是否为图片文件
        if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.jpeg') or file.endswith('.png') or file.endswith('.gif'):
            # 打开图片文件
            with Image.open(os.path.join(root, file)) as img:
                # 获取原始尺寸
                width, height = img.size
                # 计算缩放比例
                scale = min(new_width/width, new_height/height)
                # 计算新尺寸
                new_size = (int(width*scale), int(height*scale))
                # 缩放图片
                img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
                # 保存图片
                dst_file = os.path.join(dst_path, file)
                img.save(dst_file)
                print('已处理：', dst_file)

在上述代码中，`Pillow`库用于处理图片的缩放和保存，`os`库用于遍历文件夹和创建目标文件夹。您可以根据自己的需求修改代码中的图片尺寸、原始文件夹路径和目标文件夹路径等参数。