python中两个文本的差异度计算代码

可以使用difflib库中的SequenceMatcher类来计算两个文本的差异度。具体代码如下：

from difflib import SequenceMatcher

def text_diff(text1, text2):
    """
    计算两个文本的差异度
    """
    matcher = SequenceMatcher(None, text1, text2)
    return matcher.ratio()

其中，text1和text2分别为两个文本的字符串。函数返回值为两个文本的差异度，取值范围为到1，值越大表示两个文本越相似。

相关问题

python中比较两个文本的差异代码

您可以使用difflib库中的SequenceMatcher类来比较两个文本的差异。以下是一个示例代码：

import difflib

text1 = "Hello World!"
text2 = "Hello Python!"

# 使用SequenceMatcher类比较文本差异
matcher = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)

# 获取差异比率
ratio = matcher.ratio()

print("文本差异比率为：", ratio)

# 获取差异部分
for tag, i1, i2, j1, j2 in matcher.get_opcodes():
if tag != 'equal':
print("%7s a[%d:%d] (%s) b[%d:%d] (%s)" % (tag, i1, i2, text1[i1:i2], j1, j2, text2[j1:j2]))

python中如何比较两个文本的差异

可以使用difflib库中的SequenceMatcher类来比较两个文本的差异。具体操作可以先将两个文本分别读取并存储到两个字符串中，然后使用SequenceMatcher类的ratio()方法计算它们的相似度，也可以使用get_opcodes()方法获取它们的差异操作序列。