flask 查询数据库后使用pandas 导出excel

要在Flask中从数据库中查询数据并使用pandas将其导出到Excel，需要安装pandas和openpyxl库，以及一个适合您使用的数据库驱动程序库（例如pymysql或psycopg2）。可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Flask项目中导入必要的库：

from flask import Flask, render_template, make_response
import pandas as pd
from io import BytesIO
import pymysql # 或者其他的数据库驱动程序库

2. 创建一个视图函数来从数据库中查询数据并将其导出到Excel：

@app.route('/export_excel')
def export_excel():
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')

    # 查询数据
    sql = 'SELECT * FROM mytable'
    df = pd.read_sql(sql, conn)

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    # 将数据写入Excel文件
    output = BytesIO()
    writer = pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl')
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()
    output.seek(0)

    # 将文件作为response返回给客户端
    response = make_response(output.getvalue())
    response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.xlsx'
    response.headers['Content-Type'] = 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
    return response

3. 在模板中添加一个链接来触发视图函数：

<a href="{{ url_for('export_excel') }}">导出Excel</a>

这样，当用户点击链接时，Flask将调用视图函数并将从数据库中查询到的数据导出为Excel文件，然后将该文件作为响应返回给客户端，客户端会自动下载该文件。