python实现鸢尾花分类

可以使用scikit-learn库中的决策树模型来实现鸢尾花分类。具体实现代码可以参考以下示例：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# 构建决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)

# 在测试集上进行预测
y_pred = clf.predict(X_test)

# 输出预测结果
print("预测结果：", y_pred)

当然，如果您有更多的问题，我也很乐意为您解答。