将上面的代码改成重载运算符的方式实现
时间: 2023-11-27 07:49:26 浏览: 39
好的,以下是改写后的代码:
```python
import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
class ChitChatGPT:
def __init__(self):
self.device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")
self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small").to(self.device)
self.model.eval()
def __call__(self, text):
input_ids = self.tokenizer.encode(text + self.tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(self.device)
sample_output = self.model.generate(
input_ids,
do_sample=True,
max_length=100,
top_k=50,
top_p=0.95,
num_return_sequences=1
)
response = self.tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)
return response
def __str__(self):
return "ChitChatGPT"
def __repr__(self):
return "ChitChatGPT"
```
我们使用了 `__call__` 方法来重载调用运算符,这样我们可以像调用函数一样来使用 `ChitChatGPT` 类。同时,我们也重载了 `__str__` 和 `__repr__` 方法来方便地获取类的名称。
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