解释一下这段代码@Transactional( propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED ) @Cacheable( value = {"dict-item"}, key = "#dictCode+'&'+#itemCode" )

这段代码使用了两个注解：@Transactional和@Cacheable。

@Transactional注解表示该方法需要在一个事务中运行。它的属性propagation指定了事务的传播机制，PROPAGATION.NOT_SUPPORTED表示不支持事务。也就是说，这个方法不会被包含在当前的事务之内。

@Cacheable注解表示该方法的计算结果可以缓存。它的value属性指定了缓存的名称，key属性指定了缓存的key。这里用了字面值"dict-item"作为缓存名称，用了一个空字符串作为缓存的key。如果方法的参数或返回值可以用作缓存的key，也可以直接在key属性中使用#号加上参数名或返回值的属性名。

总之，这段代码的作用是执行一个不支持事务的方法，如果这个方法的计算结果存在缓存中，则直接返回缓存值，否则执行方法并将结果存入缓存中。

相关问题

解释代码 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, rollbackFor = Exception.class)

这段代码是使用 Spring 框架中的 @Transactional 注解来标记一个方法，其中 propagation 属性指定了事务的传播行为为 REQUIRES_NEW，表示该方法需要开启一个新的事务；rollbackFor 属性指定了当出现 Exception 异常时需要回滚事务。

@transactional(propagation = propagation.requires_new)

### 回答1：
@transactional(propagation = propagation.requires_new) 表示在方法执行期间开启一个新的事务，如果当前存在事务，则将其挂起。这个注解通常用于需要独立事务的方法，例如在一个大事务中需要执行多个子事务，每个子事务都需要独立提交或回滚。

### 回答2：
@Transactional(propagation = propagation.requires_new)是Spring Framework中的声明式事务管理中常用的一种传播行为属性。这个属性通常会被用在Spring Boot或者Spring MVC应用程序中，和数据库相关的事务管理中。它是用来定义事务在进行过程中，对于被代理方法所发起的新事务的处理方式。

其中，propagation是传播行为——表示当前方法被嵌套在另一个事务之中时的处理方式。requires_new是其中一种传播行为，表示当前方法将开启一个新的事务，同时将之前的事务挂起。如果之前没有事务存在，则当前方法将直接开启一个新的事务进行操作。

对于开发人员而言，使用requires_new传播行为可以保证单个事务在处理过程中的独立性，从而提高事务管理的可靠性和稳定性。同时，应该注意在使用这个传播行为的时候，需要对事务管理进行详细的计划和设计，确保事务的传播以及相互影响能够被精确地控制和调整。

总的来说，@Transactional(propagation = propagation.requires_new)是一种非常实用的事务管理属性，可以为开发人员提供更多的灵活性和实用性。通过学习和掌握这个属性的使用方法，可以有效地提升Spring Framework应用程序的性能和可靠性。

### 回答3：
@Transactional(propagation = propagation.requires_new)是Spring事务管理中的一种传播行为属性，它指示执行该方法应使用新的独立事务，如果当前存在事务，则暂停该事务，并在该方法执行完成后恢复该事务。

在事务管理中，需要对多个方法在一个事务中执行或在多个事务之间执行进行控制，因此需要事务的传播行为属性。其中，requires_new是其中一种属性，它通过强制使用新的事务来实现独立的事务。该属性适用于需要将一项功能与其他事务隔离开来执行的场景，例如，需要在独立的事务中执行消息或日志记录，因为这些操作不应该影响主要操作的事务。

在应用程序中使用requires_new属性的一个例子是，当需要执行一个事务并记录一些更改后的元数据，但不希望将元数据更改视为主要事务的一部分时，可以使用该属性。在这种情况下，主要事务会以普通事务的方式进行提交或回滚，而元数据更改将在一个新的独立事务中进行提交。

总之，requires_new属性是Spring事务管理中一种重要的传播行为属性，它可以帮助开发人员在精确控制事务时实现更高的灵活性和可用性。了解事务的不同属性和它们的行为将有助于开发人员更好地规划和控制事务管理。