载入feature.mat数据文件，然后选择其中任意一行数据将其变成行数为28的矩阵C，并将其显示在图形窗口上；最后借助imwrite函数将C写入到图形文件1.bmp中。

在MATLAB中操作这个过程需要使用`load`函数来加载名为`feature.mat`的数据文件，假设该文件包含的是一个结构数组或其他可以索引的变量。首先，你可以这样做：

% 加载data.mat文件
data = load('feature.mat');

% 随机选择一行数据
row_index = randi(size(data)); % 生成随机行号
selected_data = data(row_index, :); % 获取指定行的数据

% 将数据转换为28x1的列向量，再转置成28行的矩阵
C = selected_data';
if size(C, 1) ~= 28
    error('Selected data does not have the expected row length (28).');
end

% 创建一个新的图像窗口并显示矩阵C
figure;
imagesc(C); % 使用imagesc以灰度显示矩阵
title(['Row ' num2str(row_index) ' of feature data']);

% 写入1.bmp文件
imwrite(C, '1.bmp', 'bmp'); % 保存为BMP格式的图片

注意：这个例子假设你的数据已经是以适合显示的形式存在的，如果不是，你可能需要先对数据进行预处理。此外，`randi`生成的随机数范围取决于`size(data)`的具体值。