自相关图和偏自相关图

自相关图是由滞后引起的时间序列的自相关函数绘制的图形，也被称为相关图或自相关图。它显示了时间序列与其之前的相同系列值之间的相关性。自相关图可以帮助我们判断时间序列是否存在自相关性以及滞后期的相关性强度和模式。

偏自相关图是剔除干扰后的时间序列观察与之前时间步长时间序列观察之间关系的总结。它在滞后k处显示了相关性，在消除了由于较短滞后条件导致的任何相关性影响后产生的相关性。偏自相关图的目的是移除间接相关，这些间接相关是线性函数观察（在两个时间步长之间）的相关。通过偏自相关函数，我们可以更准确地判断时间序列中每个滞后期的独立相关性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【时间序列】自相关与偏自相关-python实战](https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/119337168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [如何理解自相关和偏自相关图(最全面的讲解)](https://blog.csdn.net/Yuting_Sunshine/article/details/95317735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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