python读取多个csv并数据可视化

首先，你需要安装一些必要的库，如pandas、matplotlib和seaborn。你可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas matplotlib seaborn

假设你有多个csv文件需要读取并进行数据可视化，你可以使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取多个csv文件
files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
dfs = [pd.read_csv(file) for file in files]

# 合并数据
df = pd.concat(dfs)

# 数据可视化
sns.catplot(x='column_name', y='value', col='file_name', data=df, kind='box')
plt.show()

这段代码读取了名为file1.csv、file2.csv和file3.csv的三个CSV文件，并将它们合并成一个数据帧df。然后，它使用seaborn库的catplot函数绘制了一个箱形图，x轴表示列名，y轴表示值，每个子图表示一个文件。你可以根据需要修改x、y和col参数来适应你的数据和需求。最后，plt.show()函数将图形显示出来。