R语言里面用table1函数绘制的基线图中用四分位数表示非正态分布连续型变量的代码是什么

在R语言中，如果你想通过`plot()`或类似函数绘制基线图（Boxplot），通常用于展示非正态分布的连续型变量，并使用四分位数（Q1、Q3以及上下四分位距IQR）作为数据分布的概括，可以参考以下步骤：

首先，你需要有一个包含数值数据的数据框或向量。假设你的数据集叫做`df`，其中的连续变量叫`variable_name`。

# 假设df是一个数据框，variable_name是你感兴趣的连续变量
boxplot <- boxplot(df$variable_name)

# 如果你想添加四分位数点（Q1和Q3）：
abline(h = c(min(df$variable_name), quantile(df$variable_name, probs = c(0.25, 0.75)), max(df$variable_name)),
       col = "red", lty = 2) # 使用红色虚线

# 为了更清晰地显示IQR，你可以加上一些额外的标记：
points(df$variable_name, pch = 19, cex = 0.6, col = "black") # 黑色圆圈代表数据点
segments(df$variable_name[which(df$variable_name > qnorm(0.75) & df$variable_name < qnorm(0.25))],
         min(df$variable_name), df$variable_name[which(df$variable_name > qnorm(0.75) & df$variable_name < qnorm(0.25))],
         max(df$variable_name), col = "gray", lwd = 1) # 灰色线段表示IQR区间

这样就创建了一个展示了四分位数的基线图。如果你想要将这个图保存为文件，可以使用`png()`或`ggsave()`等函数。