使用C语言用滑动平均的方法求8个ADC采样值的平均值

好的，下面是一段使用C语言实现滑动平均的代码，可以求8个ADC采样值的平均值：

#define SAMPLE_SIZE 8

float samples[SAMPLE_SIZE];
int sample_index = 0;
float sum = 0;

float sliding_average(float new_sample) {
    sum = sum - samples[sample_index] + new_sample;
    samples[sample_index] = new_sample;
    sample_index = (sample_index + 1) % SAMPLE_SIZE;
    return sum / SAMPLE_SIZE;
}

// 在 ADC 采样时调用此函数
float get_average_adc_value(float adc_value) {
    return sliding_average(adc_value);
}

这段代码使用了一个长度为8的数组来存储最近8个采样值，并且使用一个指针 `sample_index` 记录当前的位置。每次新的采样值进来时，先从总和 `sum` 中减去最旧的采样值，再加上新的采样值，同时更新数组和指针。最后返回平均值即可。注意，这里的 `adc_value` 指的是一个具体的ADC采样值，需要在外部调用时传入。

相关问题

使用C语言写一段单片机获取获取ADC值后进行滤波的函数

以下是一个简单的基于C语言的单片机获取ADC值并进行滤波的函数示例：

#include <stdio.h>

#define ADC_CHANNEL 0 // ADC通道
#define SAMPLE_SIZE 10 // 采样数
#define FILTER_ORDER 3 // 滤波器阶数

// 获取ADC值
int get_adc_value(void) {
    // TODO：读取ADC寄存器获取ADC值
    return 0;
}

// 滑动平均滤波器
int moving_average_filter(int *samples, int sample_size) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < sample_size; i++) {
        sum += samples[i];
    }
    return sum / sample_size;
}

// IIR低通滤波器
int iir_lowpass_filter(int *samples, int sample_size, int filter_order, float alpha) {
    float output = samples[0];
    for (int i = 1; i < sample_size; i++) {
        output = alpha * samples[i] + (1 - alpha) * output;
    }
    return (int)output;
}

// 获取滤波后的ADC值
int get_filtered_adc_value(void) {
    int samples[SAMPLE_SIZE];
    for (int i = 0; i < SAMPLE_SIZE; i++) {
        samples[i] = get_adc_value();
    }
    int filtered_value = iir_lowpass_filter(samples, SAMPLE_SIZE, FILTER_ORDER, 0.5);
    return filtered_value;
}

int main(void) {
    int adc_value = get_adc_value();
    printf("原始ADC值：%d\n", adc_value);
    int filtered_adc_value = get_filtered_adc_value();
    printf("滤波后的ADC值：%d\n", filtered_adc_value);
    return 0;
}

此代码仅提供参考。实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。

用C语言对三个ADC按键写滤波算法

### 回答1：

我可以为您提供一些关于ADC按键滤波算法的基本概念：ADC按键滤波算法是用来减少按键输入的抖动，它可以通过检测按键的多次输入，过滤掉多余的按键点击，最终只保留有效的按键输入。用C语言实现ADC按键滤波算法可以使用一组带有瞬态反应的控制逻辑，以及一组计时器来检测输入按键的时间间隔，以确定按键输入是否有效。

### 回答2：
在C语言中，可以使用滑动窗口滤波算法对三个ADC按键进行滤波。

首先，需要定义一个窗口大小，表示连续采样的次数。然后，使用一个数组来保存连续采样的数据。对ADC按键进行采样时，将采样值保存到数组中。

当数组满时，即采样次数达到窗口大小时，求得数组中所有元素的平均值，作为滤波后的数据输出。然后，将新的采样值替代数组中最旧的元素，并继续采样。

以下是一个示例代码：

// 定义窗口大小
#define WINDOW_SIZE 5

// 用于保存连续采样的数据
uint16_t adcData[WINDOW_SIZE];
uint8_t currentIndex = 0;

// 滤波算法函数
uint16_t filter(uint16_t newValue) {
    // 将新的采样值替代数组中最旧的元素
    adcData[currentIndex] = newValue;
    currentIndex++;
    currentIndex %= WINDOW_SIZE;

    // 当连续采样次数达到窗口大小时，进行滤波处理
    if (currentIndex == 0) {
        uint32_t sum = 0;
        for (uint8_t i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++) {
            sum += adcData[i];
        }
        // 求平均值作为滤波后的数据输出
        return sum / WINDOW_SIZE;
    } else {
        // 返回原始采样值
        return newValue;
    }
}

// 主函数
int main() {
    // 模拟从ADC模块获取采样值
    uint16_t newValue_1 = getADCValue_1();
    uint16_t newValue_2 = getADCValue_2();
    uint16_t newValue_3 = getADCValue_3();

    // 对三个ADC按键进行滤波处理
    uint16_t filteredValue_1 = filter(newValue_1);
    uint16_t filteredValue_2 = filter(newValue_2);
    uint16_t filteredValue_3 = filter(newValue_3);

    // 输出滤波后的结果
    printf("Filtered Value 1: %d\n", filteredValue_1);
    printf("Filtered Value 2: %d\n", filteredValue_2);
    printf("Filtered Value 3: %d\n", filteredValue_3);

    return 0;
}

以上是一个简单的滑动窗口滤波算法示例，可以对三个ADC按键进行滤波处理。当窗口大小适当选择时，可以有效地降低采样噪声对结果的影响，使得输出更加平滑和可靠。具体的窗口大小需要根据实际情况进行调整。

### 回答3：
对三个ADC按键写滤波算法的C语言代码如下：

#include <stdio.h>

int main() {
    // 定义三个ADC按键的初始值
    int adc1 = 0;
    int adc2 = 0;
    int adc3 = 0;

    // 定义滤波后的ADC按键的值
    int filteredAdc1 = 0;
    int filteredAdc2 = 0;
    int filteredAdc3 = 0;

    // 定义滤波窗口大小和初始值个数
    int windowSize = 5;
    int numInitialValues = 5;
    
    // 定义数组用于保存初始值
    int initialValues1[numInitialValues] = {0};
    int initialValues2[numInitialValues] = {0};
    int initialValues3[numInitialValues] = {0};

    // 循环获取ADC按键的值
    while (1) {
        // 读取ADC按键的值
        int adc1Value = getAdc1Value();
        int adc2Value = getAdc2Value();
        int adc3Value = getAdc3Value();

        // 更新初始值数组
        for (int i = numInitialValues - 1; i > 0; i--) {
            initialValues1[i] = initialValues1[i - 1];
            initialValues2[i] = initialValues2[i - 1];
            initialValues3[i] = initialValues3[i - 1];
        }

        initialValues1[0] = adc1Value;
        initialValues2[0] = adc2Value;
        initialValues3[0] = adc3Value;

        // 计算平均值作为滤波后的值
        int sum1 = 0;
        int sum2 = 0;
        int sum3 = 0;

        for (int i = 0; i < windowSize; i++) {
            sum1 += initialValues1[i];
            sum2 += initialValues2[i];
            sum3 += initialValues3[i];
        }

        filteredAdc1 = sum1 / windowSize;
        filteredAdc2 = sum2 / windowSize;
        filteredAdc3 = sum3 / windowSize;

        // 输出滤波后的值
        printf("Filtered ADC1: %d\n", filteredAdc1);
        printf("Filtered ADC2: %d\n", filteredAdc2);
        printf("Filtered ADC3: %d\n", filteredAdc3);
    }

    return 0;
}

以上代码展示了一个简单的滤波算法，其中使用了一个滑动窗口来计算滤波后的ADC按键值。初始值数组用于保存最新的ADC按键值，然后计算窗口内的平均值来获得滤波后的值。每次循环都会更新初始值数组，并输出滤波后的ADC按键值。请根据实际需求进行适当修改。