基于区域的分割matalb代码

以下是基于区域的分割的 MATLAB 代码示例：

% 加载图像
I = imread('example.jpg');
figure, imshow(I), title('原始图像');

% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);

% 进行区域分割
bw = imbinarize(Igray, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.5);
bw = bwareaopen(bw, 50); % 去除小的物体
figure, imshow(bw), title('二值化后的图像');

% 进行形态学处理
se = strel('disk', 3);
bw = imdilate(bw, se);
bw = imfill(bw, 'holes');
bw = imerode(bw, se);
figure, imshow(bw), title('形态学处理后的图像');

% 进行区域标注
[L, num] = bwlabel(bw);
RGB = label2rgb(L, 'jet', 'k', 'shuffle');
figure, imshow(RGB), title('区域标注后的图像');

% 显示每个区域的面积
stats = regionprops(L, 'Area');
areas = [stats.Area];
disp(['面积：', num2str(areas)]);

% 显示每个区域的周长
stats = regionprops(L, 'Perimeter');
perimeters = [stats.Perimeter];
disp(['周长：', num2str(perimeters)]);

这个代码示例中，首先加载图像，然后将其转换为灰度图像。接着进行区域分割，使用了自适应阈值二值化的方法，并去除了小的物体。然后进行形态学处理，使用了膨胀、填充和腐蚀等操作。接着进行区域标注，使用了不同的颜色来标记每个区域。最后显示了每个区域的面积和周长。