大数据关于美团外卖的python代码

在处理美团外卖等大数据场景时，Python是一种常用的工具语言，因为它有丰富的库支持数据分析和处理。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python和pandas库来获取和分析美团外卖的数据：

import pandas as pd
from requests_oauthlib import OAuth1Session
import json

# 定义API请求函数
def get_meituan_data(api_url):
    # 这里假设你已经有了美团外卖API的访问令牌和密钥
    app_key = 'your_app_key'
    app_secret = 'your_app_secret'
    access_token = 'your_access_token'
    access_secret = 'your_access_secret'

    oauth = OAuth1Session(app_key, app_secret,
                          access_token=access_token,
                          access_token_secret=access_secret)
    response = oauth.get(api_url)

    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        return pd.DataFrame(data['result'])  # 将返回的JSON转换为DataFrame
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")

# 示例API请求，获取某个区域的商家信息
api_url = "https://api.meituan.com/v3/businesses/search?location=北京市朝阳区"
data = get_meituan_data(api_url)

# 数据清洗、分析（例如：按评分排序、热门菜品统计等）
sorted_data = data.sort_values('rating', ascending=False)
top_dishes = data.groupby('dish')['order_count'].sum().reset_index()

print(top_dishes.head())  # 打印出最受欢迎的菜品