用python处理表格的代码

处理表格数据是Python的常见任务之一。下面是一个使用Python处理表格数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查看表格前5行数据
print(df.head())

# 数据清洗：删除重复行和空值行
df = df.drop_duplicates()
df = df.dropna()

# 查看表格基本信息
print(df.info())

# 数据分析：计算每列的均值、中位数、最大值和最小值
print(df.mean())
print(df.median())
print(df.max())
print(df.min())

# 数据可视化：绘制每列的直方图
df.hist()

# 将处理后的表格数据保存为新的Excel文件
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

以上代码使用了pandas库来读取和处理Excel文件中的表格数据。首先，通过`read_excel`函数读取Excel文件，并使用`head`函数查看表格前5行数据。然后，使用`drop_duplicates`和`dropna`函数对数据进行清洗，删除重复行和空值行。接着，使用`info`函数查看表格的基本信息。最后，使用`mean`、`median`、`max`和`min`函数计算每列的均值、中位数、最大值和最小值，并使用`hist`函数绘制每列的直方图。最后，使用`to_excel`函数将处理后的表格数据保存为新的Excel文件。

当然，具体的代码实现还会根据实际情况而有所不同，但是通过以上示例代码，您可以了解到如何使用Python处理表格数据的基本步骤和方法。